A Inteligência Artificial (IA) tem revolucionado a maneira como empresas operam, oferecendo soluções que otimizam processos, aumentam a eficiência e impulsionam os lucros. No entanto, para obter um retorno sobre investimento (ROI) significativo com IA, é essencial implementar estratégias bem planejadas e adaptadas às necessidades do negócio. Confira abaixo 8 maneiras práticas de gerar ROI com IA.

1. Automatização de processos repetitivos

A IA pode ser usada para automatizar tarefas manuais e repetitivas, liberando tempo para que os colaboradores foquem em atividades estratégicas. Ferramentas de automação de processos robóticos (RPA) e assistentes virtuais são exemplos de como reduzir custos operacionais e aumentar a eficiência.

Sua carreira pode decolar com essa habilidade: garanta uma vaga em treinamento sobre o inteligência artificial clicando aqui

2. Personalização da experiência do cliente

A IA permite personalizar a interação com os clientes em grande escala, analisando dados de comportamento e preferências. Isso aumenta a satisfação e a retenção de clientes, impactando diretamente as vendas.

3. Otimização de campanhas de marketing

Ferramentas de IA ajudam a analisar grandes volumes de dados para identificar tendências e otimizar campanhas de marketing. Desde segmentação de público até a definição de canais e mensagens, a IA melhora a precisão e a eficácia das estratégias.

4. Previsão de demanda

Com algoritmos de machine learning, a IA pode prever flutuações na demanda, permitindo que as empresas ajustem seus estoques e operações de forma eficiente. Isso reduz desperdícios e melhora a alocação de recursos.

5. Detecção de fraudes

Sistemas baseados em IA analisam transações e padrões em tempo real para identificar comportamentos suspeitos. Isso ajuda a prevenir fraudes financeiras e a proteger os ativos da empresa.

6. Melhoria na gestão de talentos

A IA pode ser utilizada para recrutar, treinar e engajar talentos. Ferramentas que analisam currículos, identificam candidatos ideais e personalizam programas de aprendizado tornam os processos de RH mais eficientes.

7. Otimização da cadeia de suprimentos

A IA ajuda a monitorar e otimizar todos os aspectos da cadeia de suprimentos, desde o rastreamento de inventários até a previsão de atrasos no transporte. Isso melhora a eficiência operacional e reduz custos.

8. Desenvolvimento de novos produtos e serviços

Analisando grandes volumes de dados, a IA ajuda as empresas a identificar lacunas no mercado e tendências emergentes. Isso permite o desenvolvimento de produtos e serviços mais alinhados às necessidades dos consumidores, aumentando a competitividade.

Mas, afinal, como se tornar um especialista em IA?

De olho nessa tendência, a EXAME desenvolveu o Pré-MBA em Inteligência Artificial para Negócios, um treinamento composto por quatro aulas introdutórias ao MBA que prometem preparar profissionais para se tornarem verdadeiros especialistas em IA. As aulas serão apresentadas por Miguel Lannes Fernandes, pioneiro em tecnologia com uma trajetória marcada por inovações, e vão ao ar de forma 100% virtual.

Outra boa notícia é que não é necessário possuir conhecimento prévio em tecnologia ou habilidades de programação – basta graduação completa em qualquer área de formação. Ao final das aulas, os participantes receberão um certificado de participação exclusivo para adicionar o currículo.

Não perca essa oportunidade: vagas para treinamento são limitadas. Se deseja fazer parte da futura geração de especialistas em IA, clique aqui