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Remdesivir tem resultados mistos em teste contra casos de covid-19

Pessoas que receberam um tratamento de cinco dias apresentaram melhora significativa, enquanto aqueles que receberam por 10 dias, não

Remdesivir: resultados anunciados por Gilead nesta segunda-feira são de um estudo desenvolvido para avaliar a segurança e eficácia do tratamento (Gilead Sciences Inc/Handout/Reuters)
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Reuters

Publicado em 1 de junho de 2020 às 13h48.

Última atualização em 1 de junho de 2020 às 13h51.

A Gilead Sciences disse nesta segunda-feira que seu remédio antiviral remdesivir mostrou resultados mistos num estudo de fase final com pacientes de Covid-19 de estágio moderado, já que as pessoas que receberam um tratamento de cinco dias apresentaram melhora estatisticamente significativa, enquanto aqueles que receberam por 10 dias, não.

O remdesivir está sendo observado após a Administração de Alimentos e Medicamentos dos EUA (FDA) conceder aval de uso de emergência no mês passado, citando resultados de outro estudo realizado pelo National Institutes of Health, que mostrou que o medicamento reduziu o tempo de internações de pacientes em 31%, ou cerca de quatro dias, na comparação com um placebo.

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O remdesivir, que falhou antes como tratamento para o ebola, foi projetado para desativar o mecanismo pelo qual certos vírus, incluindo o coronavírus, se reproduzem e potencialmente sobrecarregam o sistema imunológico de seus hospedeiros.

 

Os resultados anunciados por Gilead nesta segunda-feira são de um estudo desenvolvido para avaliar a segurança e eficácia do tratamento de 5 e 10 dias com o remdesivir, juntamente com o tratamento padrão para pacientes com Covid-19 moderado, em comparação com apenas o tratamento padrão.

No dia 11, mais pacientes no grupo de tratamento de 5 dias apresentaram melhora no estado clínico em relação ao grupo de tratamento padrão, disse a Gilead.

A farmacêutica disse que as chances de melhora com o tratamento de 10 dias do remdesivir contra o tratamento padrão também eram favoráveis, se aproximando, mas não alcançando uma significância estatística.

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