O atual prefeito de São Paulo e candidato à reeleição, Ricardo Nunes (MDB), tem 23% das intenções de votos na capital e o deputado federal Guilherme Boulos (PSOL), 22%, de acordo com o agregador de intenções de voto EXAME/IDEIA.

Na sequência, o apresentador José Luiz Datena (PSDB) aparece com 15% na terceira posição, seguido pelo influenciador Pablo Marçal (PRTB) com 14% e a deputada federal Tabata Amaral (PSB) com 6%. Marina Helena (NOVO) tem 4%, e Kim Kataguiri (União), que desistiu da disputa, tem 3%. Os outros pré-candidatos somados chegam a 15%.

• Ricardo Nunes (MDB): 23%
• Guilherme Boulos (PSOL): 22%
• Datena (PSDB): 15%
• Pablo Marçal (PRTB): 14%
• Tabata Amaral (PSB): 6%
• Marina Helena (NOVO): 4%
• Kim Kataguiri (União): 3%
• Outros: 15%

Na comparação com o último levantamento, Datena e Pablo subiram, enquanto Nunes e Boulos voltaram a trocar de posições na liderança. Tabata oscilou negativamente. Segundo os dados, a disputa aponta para um protagonismo dividido entre Boulos e Nunes, que formam um primeiro pelotão. Boulos manteve a ponta ao longo dos seis primeiros meses do ano, mas foi perdendo força e, na versão mais recentes deste agregador, viu Nunes ultrapassá-lo.

O segundo pelotão é formado por Marçal e Datena, que estão praticamente empatados. Tabata Amaral viu a dupla se distanciar, e agora está mais próxima de Marina Helena do que da dupla que se consilida na terceira posição.

O agregador serve para harmonizar as curvas das pesquisas eleitorais e mostrar tendências, mas não é uma média ponderada simples dos resultados das pesquisas. O levantamento do Ideia, realizado no último dia 9 de agosto, contabilizou 24 pesquisas de opinião de voto estimulada para as eleições para a prefeitura de São Paulo em 2024. Foram contabilizadas pesquisas dos Institutos: Paraná Pesquisas, Futura Pesquisas, Atlas Intel, Real Time Big Data, Datafolha, Badra, GERP e Quaest.

O que é um agregador de pesquisa

É um algoritmo que harmoniza as curvas das pesquisas eleitorais e mostra tendências, mas não é uma média das pesquisas. Os agregadores do Ideia fazem uma “correção” dos dados utilizando o “dyad ratios algorithm”, modelo desenvolvido por James A. Stimson, da University of North Carolina. O algoritmo resolve o problema da falta de regularidade no lançamento de pesquisas ao preencher eventuais lacunas no tempo. O modelo também agrega pesquisas realizadas no mesmo intervalo temporal.