A pergunta simples que melhora muito as respostas do ChatGPT, segundo especialistas

Quem usa o ChatGPT no trabalho costuma começar a interação diretamente pela tarefa: “escreva um e-mail”, “analise este relatório” ou “crie uma apresentação”. Mas uma pergunta simples antes do pedido pode ajudar a tornar a resposta mais adequada: “Para quem é isso e qual é o objetivo?”

A lógica está relacionada a uma das principais recomendações de especialistas em engenharia de prompts, técnica usada para estruturar instruções para modelos de inteligência artificial. A OpenAI recomenda informar a tarefa, o contexto, o público e o resultado esperado para obter respostas mais relevantes.

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Por que o contexto muda a resposta do ChatGPT

Uma mesma solicitação pode exigir respostas completamente diferentes dependendo de quem vai receber o conteúdo.

Um profissional pode pedir: “resuma este relatório”. Sem contexto, o ChatGPT não sabe se o resumo será usado por um diretor, por uma equipe técnica ou em uma apresentação para clientes.

Uma instrução mais específica seria: “Resuma este relatório para uma reunião com a diretoria. Destaque os principais riscos, resultados e pontos que exigem decisão, em até cinco tópicos”.

Nesse segundo caso, a ferramenta recebe informações sobre tarefa, público e resultado esperado. Esses elementos ajudam a reduzir ambiguidades e orientar a resposta.

A pergunta pode ser adaptada ao trabalho

Antes de enviar um pedido ao ChatGPT, vale responder mentalmente a três pontos:

• Quem vai usar ou ler a resposta?
• Para que ela será utilizada?
• Como o resultado precisa ser apresentado?

A própria OpenAI recomenda especificar o público, o objetivo e o formato desejado. A orientação vale para tarefas como escrever documentos, analisar informações e preparar materiais profissionais.

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Como aplicar a técnica em tarefas profissionais

Imagine que um profissional de marketing precise analisar os resultados de uma campanha. Em vez de escrever apenas “analise estes dados”, ele pode informar:

“Analise os dados de uma campanha de marketing digital. O público da apresentação é a diretoria. Identifique os três principais resultados, possíveis problemas e duas recomendações. Apresente em tópicos curtos.”

O pedido fornece contexto suficiente para que o modelo entenda não apenas a tarefa, mas também como a informação será utilizada.

A recomendação também pode ser aplicada a e-mails, relatórios, pesquisas, apresentações, planejamento e revisão de documentos.

Não existe um prompt perfeito

Outra orientação dos especialistas é não tratar o primeiro pedido como definitivo. Se a resposta não estiver adequada, o usuário pode continuar a conversa e especificar o que precisa ser alterado.

Pedidos como “reduza para metade”, “use linguagem mais técnica”, “considere que o público é formado por executivos” ou “transforme em uma tabela” funcionam como ajustes sucessivos.

A OpenAI recomenda justamente esse processo iterativo, no qual o usuário avalia a resposta e acrescenta contexto ou modifica as instruções.

No trabalho, saber dar contexto, definir objetivos e revisar respostas é parte importante do uso eficiente da inteligência artificial. O Pré-MBA em IA da Saint Paul e EXAME reúne esse aprendizado em quatro aulas práticas, online, por R$ 37.

Assim, em vez de procurar uma fórmula complexa para cada interação, profissionais podem começar com uma pergunta simples: quem precisa dessa resposta e para quê? A partir daí, fica mais fácil definir o contexto, o formato e o nível de detalhe necessários para a tarefa.