Você já recebeu uma resposta do ChatGPT que parecia convincente — mas estava errada? A própria OpenAI reconhece que modelos de linguagem podem gerar informações imprecisas, fenômeno conhecido como “alucinação”.

A IA não “inventa” de forma intencional: ele prevê palavras com base em padrões aprendidos durante o treinamento. Quando não possui dados suficientes ou interpreta mal o contexto, pode produzir respostas plausíveis, porém incorretas.

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Ferramentas como o ChatGPT são treinados para gerar texto coerente e contextualizado. Eles não têm acesso direto à verdade factual nem consciência sobre o que sabem ou não sabem.

Funcionam a partir de probabilidades estatísticas: calculam qual palavra tem maior chance de vir a seguir em uma frase. Esse mecanismo explica por que respostas podem soar seguras mesmo quando contêm erros.

A própria desenvolvedora orienta usuários a verificar informações sensíveis, especialmente dados técnicos, jurídicos, médicos ou financeiros.

A recomendação inclui checar fontes confiáveis, cruzar informações e evitar depender exclusivamente da IA para decisões críticas.

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Como identificar possíveis erros no ChatGPT?

• Ausência de fontes verificáveis quando o tema exige precisão;
• Dados excessivamente específicos sem referência clara;
• Citações, estudos ou números que não aparecem em buscas externas;
• Contradições internas na própria resposta.

A questão não é como o profissional lida com o erro da IA. O domínio dessa tecnologia envolve compreender seus limites técnicos, aplicar critérios de validação e assumir responsabilidade sobre o conteúdo produzido com seu apoio.

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Ao final dos quatro encontros virtuais, que totalizam uma carga horária de três horas, todos os participantes receberão um certificado de conclusão do treinamento assinado pela Saint Paul e EXAME para incluir no currículo.

Veja, abaixo, os principais temas abordados:

• Contextualização sobre o cenário atual da IA;
• Principais ferramentas e conceitos relacionados à tecnologia;
• Estudos de caso de empresas referências no uso da IA;
• Principais formas de atuação do especialista em IA;
• Como construir um plano de carreira prático.

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