watson (Getty Images)
Da Redação
Publicado em 17 de julho de 2015 às 10h01.
Depois de buscar a cura do câncer e aplicar big data na gastronomia, o supercomputador Watson da IBM quer agora ajudar as pessoas a não serem incompreendidas quando escrevem alguma coisa.
Os pesquisadores da empresa criaram o IBM Watson Tone Analyzer, uma aplicação do supercomputador que pode ler uma mensagem e julgar os tons emocionais, sociais e de estilo que foram usados no texto.
A máquina analisa um trecho e gera um relatório descrevendo se o texto é elogioso ou negativo e agressivo ou simpático. Isso permite que o humano que está escrevendo o texto faça as modificações necessárias para atingir um determinado tom, mais adequado a intenção de quando começou a escrever a mensagem.
"Ajudar pessoas a avaliar e refinar o tom na comunicação escrita é um desafio interessante para os campos da inteligência artificial e ciência cognitiva. Com o IBM Watson, estamos começando a responder essa questão", diz Rama Akkiraju, engenheiro responsável pelo desenvolvimento de novas aplicações para o supercomputador.
Os tons descritos pela máquina incluem alegria, emoções negativas e raiva. "Alegria faz referência a emoções positivas como otimismo, contentamento e inspiração. Emoções negativas incluem sentimentos de medo, nojo, desespero, culpa, rejeição e humilhação. Raiva é um tipo de sentimento negativo com intensidade forte como perturbação, hostilidade, agressão, dor, frustração e fúria", afirma Akkiraju.
A máquina é útil quando o usuário quer cobrar algo de um colega de trabalho, por exemplo, mas não quer dar a entender que ele está pressionando a outra pessoa. O Watson garante que o texto fique mais simpático e menos agressivo, fornecendo até sugestões de palavras para quem está escrevendo o trecho.
A ferramenta ainda está em sua forma experimental e funciona apenas com textos em inglês. Mas o Tone Analyzer é uma prova de que o supercomputador da IBM pode ser ainda mais útil do que ajudar a criar a costela de porco perfeita.
Fonte: VentureBeat / IBM