São Paulo - “#Top10FavouriteAlbums”, “Windows Live Messenger” e “#Tuite12Mentiras” são alguns dos “trending topics” mundiais do Twitter neste exato momento. O que pode ser novidade para muitos, para pesquisadores do MIT já é coisa antiga.

O professor associado Devavrat Shah e seu aluno Stanislav Nikolov inventaram um algoritmo capaz de descobrir quais são os assuntos do microblog que receberão destaque nas próximas horas – antes mesmo do Twitter divulgá-los. O método chega a prever com até cinco horas de antecedência quais hashtags virarão tendência.

O experimento consistiu na análise de 200 tópicos do Twitter que se tornaram “trend” e 200 que não. Em tempo real, o procedimento do MIT acertou 95% das vezes. A descoberta será apresentada ainda nesta semana no Interdisciplinary Workshop on Information and Decision in Social Networks (Workshop interdisciplinar em informação e decisão em redes sociais, tradução livre) do MIT.

O algoritmo pode ser de grande interesse para o Twitter, que poderá cobrar por anúncios vinculados a temas populares. Além disso, ele representa uma nova abordagem para análise estatística e pode, teoricamente, ser aplicado a quaisquer outras medições.