Quais são as principais diferenças entre o GPT-4 e GPT-3

Lançado em março deste ano, o GPT-4 é o modelo de linguagem de inteligência artificial (IA) mais recente da OpenAI. Sob assinatura de US$ 20 por mês, ele promete melhorias e um refinamento na comunicação que as versões anteriores tinham certa dificuldade.

Segundo a startup, ele ganha muito mais que agilidade, mas também consegue processar uma quantidade maior de informação e tende a ser mais seguro.

"Passamos seis meses tornando o GPT-4 mais seguro e alinhado. O GPT-4 tem 82% menos probabilidade de responder a solicitações de conteúdo não permitido e 40% mais probabilidade de produzir respostas factuais do que o GPT-3.5 em nossas avaliações internas", afirmou a OpenIA ao lançar a nova versão novo modelo de linguagem.

O que mudou?

A empresa afirma que o GPT-4 é dez vezes mais rápido em relação ao seu predecessor, o GPT-3.5. Essa melhoria capacita o modelo a uma compreensão mais profunda do contexto e uma distinção mais apurada de nuances, resultando em respostas de maior precisão e coesão.

O GPT-4 também possui um limite máximo de 32.000 tokens (o equivalente a 25.000 palavras), representando um aumento significativo em relação aos 4.000 tokens do GPT-3.5 (equivalente a 3.125 palavras).

Interpretação de imagens e gráficos

Enquanto o GPT-3.5 compreendia apenas texto, a nova versão, o GPT-4, é capaz de interpretar gráficos e imagens, fornecendo análises e insights sobre o conteúdo inserido, até mesmo descrevendo-o.

Aperfeiçoamento linguístico

Segundo o portal Search Engine Journal, Enquanto o GPT-3.5 é capaz de gerar texto semelhante ao humano, o GPT-4 tem uma habilidade ainda maior de compreender e gerar diferentes dialetos e responder a emoções expressas no texto.

Por exemplo, o GPT-4 pode reconhecer e responder de maneira sensível a um usuário que expressa tristeza ou frustração, tornando a interação mais pessoal.

Uma outra característica é sua capacidade de lidar com dialetos, que são variações regionais ou culturais de uma língua.

Dialetos podem ser extremamente difíceis para os modelos de linguagem entenderem, pois frequentemente possuem vocabulário, gramática e pronúncia únicos que podem não estar presentes na língua padrão.

No entanto, o GPT-4 foi especificamente projetado para superar esses desafios e pode gerar e interpretar com precisão textos em diversos dialetos.

Poder de síntese

A versão mais recente do modelo de linguagem é capaz de responder a perguntas complexas, diferentemente do GPT-3.5, que pode ter dificuldade em estabelecer conexões.

Isso significa que, quando questionado sobre a relação entre o uso de agrotóxicos e a degradação do solo, o GPT-4 pode fornecer uma resposta mais detalhada, citando estudos e fontes.

Solução de problemas complexos

O GPT-4 aprimorou consideravelmente sua capacidade de entender e processar conceitos matemáticos e científicos complexos. Suas habilidades incluem resolver equações complexas e realizar várias operações, como cálculo, álgebra e geometria.

Além disso, ele é apto a lidar com campos científicos como física, química, biologia e astronomia.

Sua capacidade de processamento avançada e suas habilidades de modelagem linguística permitem que ele analise textos científicos complexos e forneça facilmente insights e explicações.

Como usar o GPT-4 no Bing

Para utilizar o Bing Chat com GPT-4, simplesmente efetue o login na plataforma Bing, faça a solicitação para obter acesso e aguarde a confirmação por meio de um e-mail. Antes, era preciso se inscrever em uma lista de espera devido à disponibilização gradual desse recurso, segundo o portal de tecnologia The Verge.

O que é prompt?

O "prompt" é como você inicia uma conversa ou uma interação com um sistema de inteligência artificial. É como a pergunta que você faz para obter a resposta que deseja. Por exemplo, se você quiser saber sobre o clima, seu prompt poderia ser: "Qual é a previsão do tempo para amanhã?".

No contexto de programação e uso de modelos de linguagem, como o GPT-4, um "prompt" é uma entrada de texto que você fornece ao sistema para que ele gere uma resposta ou continuação coerente.

Por exemplo, se você quiser que o GPT-4 crie uma história sobre um gato aventureiro, você pode fornecer um prompt como: "Uma vez, houve um gato corajoso chamado Max que decidiu explorar a floresta...".

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