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Estudo divide sintomas de covid-19 em grupos — e isso pode salvar vidas

Estudo de sintomas do novo coronavírus pode auxiliar a prever necessidade do uso de respiradores pelos pacientes

Respiradores; equipamento é extremamente necessário para auxiliar no tratamento dos sintomas de covid-19 (Buda Mendes / Equipe/Getty Images)
RL

Rodrigo Loureiro

Publicado em 17 de julho de 2020 às 18h36.

Última atualização em 17 de julho de 2020 às 19h28.

Pesquisadores do King’s College, em Londres, podem ter descoberto uma forma de prever quais pacientes vão precisar utilizar respiradores e outros dispositivos semelhantes para auxiliar no tratamento do novo coronavírus . Os especialistas acreditam que agrupar os sintomas em seis diferentes categorias pode ajudar a realizar as previsões, conforme reportado pelo The Guardian .

A medida permite identificar pacientes que correm o maior risco de terem problemas respiratórios e, assim, manter uma atenção maior sobre os casos. “Qualquer coisa que você possa fazer para impedir que as pessoas cheguem quase mortas [ aos centros de terapia intensiva ] aumentará as chances de sobrevivência”, afirmou Tim Spector, coautor do trabalho.

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Segundo os pesquisadores, é possível dividir os sintomas em seis diferentes grupos. São eles:

Ao que os pesquisadores analisaram com dados de 1.653 pessoas que testaram positivo para covid-19, os grupos 1 e 2 podem ser considerados pacientes com casos mais amenos da doença. E que, com isso, é possível prever em que estágio o paciente está antes de precisar receber suporte médico adequado.

“Ao fazer o registro dos tipos de sintoma e de quando eles ocorreram em uma plataforma como um aplicativo médico, é possível aumentar significantemente a habilidade de prever quais pacientes vão procurar hospitais em busca de suporte médico”, disse Spector.

Os números comprovam isso. Segundo os resultados da pesquisa, analisados em conjunto com dados como idade, sexo e existência de outros problemas de saúde dos pacientes, os pesquisadores conseguiram prever em 79% dos casos quando um paciente iria precisar utilizar um equipamento como um respirador. É um percentual maior do que o de 70% obtido apenas analisando as características de cada enfermo.

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