Inteligência Artificial

IA pode forçar queda no preço do petróleo na próxima década, diz Goldman Sachs

Análise contrasta com as previsões de que os preços relacionados à energia aumentarão

Aqueles que adotassem IA nos processos poderiam economizar US$ 5 por barril em custos (Anton Petrus/Getty Images)

Aqueles que adotassem IA nos processos poderiam economizar US$ 5 por barril em custos (Anton Petrus/Getty Images)

Da Redação
Da Redação

Redação Exame

Publicado em 5 de setembro de 2024 às 06h30.

Última atualização em 5 de setembro de 2024 às 10h42.

O boom da inteligência artificial pode fazer os preços do petróleo caírem mesmo que a tecnologia aumente a demanda por energia. Essa foi a conclusão de um relatório do Goldman Sachs divulgado pelo Markets Insider.

Os analistas apontam para as capacidades logísticas aprimoradas da IA ​​e o impulso para a recuperação de petróleo, o que pode aumentar o fornecimento da commodity e reduzir os preços na próxima década ou mais.

Essa análise contrasta com as previsões de que os preços aumentarão à medida que a demanda por IA exigir mais energia para data centers.

"O debate sobre o impacto da IA ​​na energia se concentrou principalmente no lado da demanda, dado o aumento esperado. No entanto, destacamos que a IA pode eventualmente pesar nos preços do petróleo na próxima década, aumentando o fornecimento de petróleo por meio de dois canais principais", disseram os analistas.

Os especialistas apontam primeiro para o potencial da IA ​​de reduzir os custos de produção de petróleo, melhorando a logística e a alocação de recursos.

Ganho em produtividade

Eles apontam para um exemplo de plataformas de petróleo na Dakota do Norte, onde o uso de perfuração preditiva e automatizada por IA por uma empresa petrolífera reduziu os tempos de perfuração em 30%.

Supondo um ganho de produtividade de 25%, aqueles que adotassem IA nos processos poderiam economizar US$ 5 por barril em custos, estimou o Goldman Sachs.

Os analistas dizem que a IA também poderia aumentar os recursos recuperáveis, com um salto hipotético de 10% a 20% na recuperação do xisto dos EUA, o que poderia aumentar as reservas de petróleo em 8% a 20%, ou até 30 bilhões de barris.

Qualquer aumento relacionado à IA na demanda por petróleo provavelmente viria de mercados com renda mais alta, o que poderia elevar os preços em US$ 2 por barril, de acordo com estimativas.

Acompanhe tudo sobre:Inteligência artificialPetróleo

Mais de Inteligência Artificial

Google lança CC, agente de IA para organização e aumento da produtividade

Os três setores na linha de frente da automação com IA, segundo executivo da OpenAI

OpenAI pagará licenciamento de conteúdo da Disney apenas com oferta de ações

IA avança em Hollywood e reacende debate sobre custos, empregos e criatividade