Logan Kilpatrick sugere que avanços na computação escalável podem acelerar o desenvolvimento da superinteligência artificial. (AFP)
Redator na Exame
Publicado em 2 de janeiro de 2025 às 08h21.
A perspectiva de alcançar a superinteligência artificial (ASI) diretamente, sem etapas intermediárias, está se tornando mais plausível, segundo Logan Kilpatrick, gerente de produtos do AI Studio do Google. Ele afirmou na última segunda-feira, 30, que os avanços recentes na escalabilidade da computação durante o teste de modelos de IA indicam que um caminho direto para a ASI pode ser viável. As informações são da Business Insider.
A superinteligência artificial promete capacidades superiores às humanas em todas as áreas, sendo considerada por muitos como o próximo marco significativo no campo da inteligência artificial. Kilpatrick compartilhou sua visão na plataforma X, destacando que o sucesso no aumento da capacidade de processamento durante o momento de execução das tarefas pelos modelos é um "bom indicativo" de que uma abordagem direta para a ASI é possível.
A discussão sobre a chegada da inteligência geral artificial (AGI), em que modelos de IA se igualam ou superam os humanos em tarefas amplas, ainda domina o cenário. Kilpatrick acredita que o AGI será alcançado, mas de forma menos explosiva e mais parecida com o lançamento gradual de um produto. Essa visão contrasta com as expectativas de um momento transformador único.
Com indícios de que os métodos tradicionais de pré-treinamento de IA estão se aproximando de um limite, empresas como Google e OpenAI estão explorando abordagens inovadoras. Entre elas, destaca-se o desenvolvimento de modelos com capacidades de raciocínio mais avançadas, permitindo que eles resolvam problemas de maneira mais semelhante à dos humanos.
A abordagem de Kilpatrick também ecoa as ideias de Ilya Sutskever, cofundador e ex-cientista-chefe da OpenAI, que deixou a empresa para fundar a startup Safe Superintelligence. Sutskever defende um foco único no desenvolvimento da superinteligência, argumentando que os avanços na computação escalável oferecem uma oportunidade promissora.
Kilpatrick admitiu que antes via o método de Sutskever como um equívoco, mas agora acredita que pode funcionar. Ele também sugeriu que Sutskever já identificou "sinais iniciais" do potencial dessa abordagem.
Apesar de sua empolgação com a ideia de um caminho direto para a ASI, Kilpatrick reconheceu os méritos de uma abordagem mais iterativa. Ele comentou que continua otimista sobre os benefícios do desenvolvimento gradual, mas que a estratégia direta "pode funcionar".
Kilpatrick, que já liderou o desenvolvimento de relações com desenvolvedores na OpenAI, é considerado uma figura chave na corrida pela liderança em inteligência artificial. Sua chegada ao Google foi vista como um reforço importante para a empresa, enquanto competidores como OpenAI e outras gigantes tecnológicas continuam avançando rapidamente.