Computadores podem reconhecer você pelo jeito que dança, diz pesquisa
Novo software consegue identificar pessoas com base em seus movimento de dança
Maria Eduarda Cury
Publicado em 21 de janeiro de 2020 às 17h30.
Última atualização em 21 de janeiro de 2020 às 18h30.
São Paulo - Que os computadores modernos conseguem reconhecer indivíduos não é novidade. Mas um estudo feito por pesquisadores do Centro de Pesquisa Interdisciplinar de Música da Universidade de Jyväskylä, na Finlândia , apontou que agora é possível identificar pessoas pelos seus movimentos de dança .
Utilizando a tecnologia de captura de movimento - a mesma utilizada para filmes animados -, os pesquisadores conseguiram descobrir sentimentos por trás dos passos de dança, como felicidade ou timidez, estado de espírito e até o nível de empatia que um indivíduo sente por outras pessoas.
Analisando 73 voluntários e suas respostas para sete gêneros musicais diferentes, -Blues, Country, Eletrônica, Jazz, Metal, Pop, Reggae e Rap- os pesquisadores conseguiram adivinhar o gênero e a pessoa por meio do aprendizado de máquina.
Em nota, Pasi Saari, analista de dados e coautor do estudo, disse que os movimentos de dança podem ser considerados formas de identificação dos indivíduos:"Parece que os movimentos de dança de uma pessoa são uma espécie de impressão digital. Cada pessoa tem uma assinatura de movimento única que permanece a mesma, independentemente do tipo de música que está sendo tocada", comentou.
A existência da tecnologia pode se tornar um complemento para as formas existentes de identificação de indivíduos. No início do ano passado, a polícia chinesa fez um experimento similar ao usando recursos de inteligência artificial para identificar pessoas por meio da forma como elas caminham. Também na China, a companhia local Huawei usa reconhecimento facial – uma tecnologia de análise de dados baseada em inteligência artificial – para encontrar suspeitos de crimes. A empresa tem contrato com o governo da Bahia e também realiza testes no Rio de Janeiro com a mesma finalidade.
O relatório indica que, em 94% das vezes, o computador foi capaz de identificar o gênero musical que os participantes estavam dançando, e associá-lo ao indivíduo.
Nem todos os gêneros, no entanto, tiveram a mesma precisão: segundo Emily Carlson, principal autora do estudo, foi mais difícil distinguir os indivíduos enquanto dançavam ao som de Metal, visto que os movimentos de dança são bastante similares: “Existe uma forte associação cultural entre o Metal e certos tipos de movimento, como bater cabeça. É provável que o Metal tenha feito com que mais dançarinos se movessem de maneira semelhante, dificultando sua diferenciação", disse.
O software, no entanto, não estará disponível para comercialização em breve, de acordo com Carlson: “Estamos menos interessados em aplicações como vigilância do que no que esses resultados nos dizem sobre a musicalidade humana. Temos muitas perguntas novas a fazer, como se nossas assinaturas de movimento permanecem as mesmas durante toda a vida útil, se podemos detectar diferenças entre culturas com base nessas assinaturas de movimento e quão bem os humanos são capazes de reconhecer indivíduos de seus movimentos de dança em comparação A maioria das pesquisas levanta mais perguntas do que respostas ", concluiu.