Os modelos mentais funcionam como “lentes” que expandem sua visão sobre um problema (Carol Yepes/Getty Images)
Publicado em 29 de outubro de 2024 às 11h04.
Última atualização em 29 de outubro de 2024 às 11h06.
Modelos mentais são ferramentas que permitem organizar o pensamento e tomar decisões com mais clareza. Inspirados em princípios filosóficos de Kenneth Craik, eles ajudam a ver problemas de forma mais ampla, considerando diferentes ângulos e variáveis. Veja como aplicá-los:
Os modelos mentais funcionam como “lentes” que expandem sua visão sobre um problema. Ao usar mais de um modelo, você compreende o cenário sob várias perspectivas, reduzindo o risco de uma visão simplista. Por exemplo, ao tomar uma decisão financeira, aplicar modelos como análise de incentivos e de risco traz uma visão mais completa e equilibrada.
Desenvolver o pensamento crítico é essencial na aplicação dos modelos mentais. A prática envolve questionar suas próprias suposições e as informações disponíveis, permitindo identificar vieses e possíveis lacunas. Modelos como o de causalidade ou de reciprocidade ajudam a entender causas e consequências, incentivando decisões fundamentadas em fatos.
Os modelos mentais são mais eficazes quando usados de maneira integrada. Ao combinar modelos de “custos e benefícios” com o de “probabilidades”, você consegue avaliar uma decisão de forma mais robusta, considerando não só o valor de cada escolha, mas também a probabilidade de sucesso. Esse uso conjunto cria uma “rede” de raciocínios que se reforçam mutuamente.
Decisões melhores também dependem da capacidade de adaptação. Modelos mentais permitem aprender com erros e ajustar abordagens conforme a situação muda. Esse método de aprendizado contínuo ajuda a refinar o pensamento e torna a tomada de decisão mais dinâmica, adaptando-se a novos contextos e variáveis.
A técnica dos modelos mentais organiza o raciocínio e melhora a precisão das decisões ao aplicar diferentes “lentes” de análise. Cada modelo contribui para uma visão mais completa e menos enviesada, essencial para decisões em ambientes complexos.