Planejar marketing sempre foi uma tarefa central para empresas que buscam crescer de forma estruturada. Nos últimos anos, esse processo passou a contar com um novo apoio: a inteligência artificial. 

Em vez de substituir o planejamento tradicional, a IA vem sendo usada como ferramenta para organizar informações, identificar padrões, simular cenários e apoiar decisões ao longo do funil de marketing. As informações foram retiradas do Entrepreneur. 

Veja as 5 etapas estratégicas para desenvolver um plano de marketing usando IA:

1. Diagnóstico do negócio com apoio de dados

Antes de definir ações, é necessário entender o cenário atual do negócio. Tradicionalmente, essa etapa envolve a análise de forças, fraquezas, oportunidades e ameaças. 

Com o uso de IA, esse diagnóstico pode incorporar volumes maiores de dados internos e externos, como histórico de vendas, comportamento de clientes, desempenho de campanhas e movimentações do mercado.

Ferramentas baseadas em inteligência artificial ajudam a organizar essas informações, identificar padrões recorrentes e destacar pontos de atenção que podem passar despercebidos em análises manuais.

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2. Definição de metas mais mensuráveis

Um plano de marketing depende de objetivos claros e mensuráveis. A inteligência artificial pode apoiar essa etapa ao cruzar dados históricos com projeções, ajudando a estimar resultados possíveis dentro de diferentes cenários.

Metas específicas e acompanháveis continuam sendo o ponto de partida. Com apoio tecnológico, torna-se mais simples revisar indicadores, ajustar expectativas e acompanhar a evolução das ações ao longo do tempo.

3. Identificação do público e construção de marca

Conhecer o público-alvo é essencial para qualquer estratégia de marketing. A inteligência artificial contribui ao analisar comportamentos de consumo, interesses e interações anteriores com a marca.

Essas análises permitem segmentações mais detalhadas e ajudam a alinhar a comunicação aos diferentes perfis de clientes. No contexto da construção de marca, a IA também pode apoiar a identificação de canais e formatos de conteúdo mais aderentes a cada audiência.

4. Geração de interesse e apoio à conversão

Ao longo do funil, o desafio passa a ser transformar atenção em interesse e, depois, em compra. A IA vem sendo utilizada para apoiar desde a criação de conteúdos até testes de mensagens, ofertas e jornadas de compra.

Histórias seguem como um elemento central do marketing, agora combinadas com dados que indicam quais abordagens geram mais engajamento e em quais etapas do funil ocorrem maiores desistências.

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5. Relacionamento e retenção orientados por dados

A etapa final do plano de marketing envolve manter o cliente ativo e engajado com a marca. Nesse ponto, a experiência do cliente se torna parte do próprio marketing.

Soluções com IA ajudam a acompanhar padrões de comportamento no pós-venda, identificar riscos de perda de clientes e personalizar comunicações de acordo com o histórico de relacionamento, apoiando estratégias de retenção ao longo do tempo.

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Veja, abaixo, os principais temas abordados:

Contextualização sobre o cenário atual da IA;
Principais ferramentas e conceitos relacionados à tecnologia;
Estudos de caso de empresas referências no uso da IA;
Principais formas de atuação do especialista em IA;
Como construir um plano de carreira prático.

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