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Caminhões na estrada: monitoramento de frontas em favor da segurança nas estradas
Ferramenta de inteligência artificial
Publicado em 20 de junho de 2024 às 16h25.
Última atualização em 20 de junho de 2024 às 16h32.
Um novo relatório da Geotab, multinacional de soluções de transporte conectado, revelou a importância crescente da telemática avançada e da inteligência artificial (IA) em rotas feitas por caminhões nas estradas.
Quem vai vencer a corrida pela melhor IA?Apesar da telemática não ser uma conhecida dos motoristas comuns, é uma aliada antiga dos motoristas profissionais de caminhões. Ela combina telecomunicações e informática para monitorar e gerenciar veículos em tempo real, melhorando a eficiência, segurança e sustentabilidade das operações de frotas. As empresas de logística que adotam o recurso, registraram em 2023 uma redução de 40% nas taxas de colisão.
Países como Brasil, Itália e Espanha mostraram um aumento significativo de quilômetros rodados antes de uma colisão, indicando melhorias nas medidas de segurança. Em contrapartida, Alemanha, Portugal, Reino Unido e Estados Unidos apresentaram uma redução nesses quilômetros, sugerindo a necessidade de maior foco em medidas de segurança.
"O potencial transformador dos veículos conectados e o poder dos dados confiáveis são claros", disse Mike Branch, vice-presidente de dados e análises da Geotab. "Nosso estudo fornece insights valiosos sobre o cenário dinâmico do setor de transportes.
Em 2023, a adoção de veículos elétricos (VEs) cresceu globalmente, com destaque para África do Sul, Peru, México e Brasil. As frotas conectadas conseguiram reduzir a média diária de viagens e horas de operação dos veículos, resultando em maior produtividade.
Contudo, países como Austrália, Brasil, França, Alemanha, México, Portugal, Espanha e Estados Unidos viram uma diminuição na proporção de viagens por hora em comparação a 2022, possivelmente influenciada por mudanças nas práticas operacionais, condições de tráfego ou tipos de viagens realizadas.
O setor global de telemática continua forte, com previsão de atingir US$ 172,4 bilhões até 2032, representando um crescimento de 17% entre 2023 e 2032. O relatório destaca que os dados e a IA serão fundamentais para impulsionar o desempenho, eficiência, lucratividade e sustentabilidade no setor de transportes nos próximos anos.
1/7 (O MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL), em Cambridge, Massachusetts, desenvolveu o sistema de diagnóstico de câncer de mama baseado em IA, reduzindo erros em 15%.)
2/7 (O Google AI, com sede em Mountain View, Califórnia, criou o AlphaGo, o primeiro programa de IA a derrotar um campeão mundial de Go, revolucionando a pesquisa em aprendizado profundo.)
3/7 A sign in the reception area at the Google DeepMind headquarters in London, UK, on Tuesday, May 7, 2024. Google DeepMind has released a new version of AlphaFold which broke ground predicting notoriously tricky protein structures that puts the artificial intelligence software on a path to make breakthroughs in biology research and create a business that its chief executive says could be worth north of $100 billion. Photographer: Jose Sarmento Matos/Bloomberg via Getty Images (Localizado em Londres, Reino Unido, o DeepMind Lab é famoso pelo desenvolvimento do AlphaFold, um programa de IA que previu estruturas de proteínas com precisão sem precedentes, impactando a biologia molecular.)
4/7 (O IBM Watson Research Center, em Yorktown Heights, Nova York, desenvolveu a IA Watson, que venceu campeões humanos no programa de TV Jeopardy!, demonstrando avanços significativos em processamento de linguagem natural.)
5/7 (O Baidu Research Lab, em Pequim, China, é conhecido por seu sistema de reconhecimento de voz Deep Speech, que alcançou uma precisão de 97% na transcrição de áudio, superando as tecnologias anteriores.)
6/7 (O Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR) Lab, na Universidade da Califórnia, em Berkeley, criou algoritmos avançados de robótica, incluindo o Dex-Net, que melhorou a precisão da manipulação robótica em 99%.)
7/7 (O centro da Meta AI Research SuperCluster (RSC) tem um dos supercomputadores de IA mais rápidos da atualidade. Com ele, a empresa desenvolveu o sistema de tradução automática baseado em IA que suporta mais de 100 idiomas, melhorando a comunicação global em plataformas sociais da empresa.)
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