Grêmio adotará solução de big data similar à usada pela seleção alemã
Baseada na mesma plataforma HANA usada pela ferramenta da seleção da Alemanha, solução do Grêmio focará mais no médio e no longo prazo, em vez de um torneio curto
Da Redação
Publicado em 18 de julho de 2014 às 15h21.
Apoiada por uma solução de big data usada para juntar dados de jogadores e melhorar a preparação, a seleção alemã conseguiu levar para casa a taça da Copa do Mundo. E ainda que o título não tenha vindo só por causa da tecnologia, o uso de ferramentas do tipo já começa a se espalhar: o clube gaúcho Grêmio, por exemplo, anunciou nesta última quinta-feira uma parceria com a mesma SAP dos alemães, para adotar ferramentas similares de coleta e análise de informações.
Baseada na mesma plataforma HANA da empresa inclusive com uma interface que também lembra um videogame , a solução adotada será um pouco diferente no caso do time brasileiro. O fundamento tecnológico é o mesmo, mas o objetivo da seleção era ganhar uma Copa do Mundo, explicou a INFO Daniel Duarte, executivo chefe da parte de inovação e experiência do cliente dos laboratórios da SAP na América Latina. Mas quando falamos de um clube de futebol, o planejamento já foca mais no médio e no longo prazo.
Assim, todas as metas e indicadores acabam por ser diferentes, completou Duarte, afirmando que a empresa de TI desenvolverá, em parceria com o próprio Grêmio, uma ferramenta específica para o clube de acordo com as necessidades da equipe. Conforme explicou o especialista, a base de dados será alimentada com informações estruturadas e não estruturadas vindas de sensores e câmeras pelo campo, além do histórico de desempenho de todo o time. A partir disso, a solução determina uma série de métricas para avaliação dos jogadores em diversos aspectos, como posse de bola, corrida, aceleração, velocidade média, entre outros pontos.
Com esses dados, técnicos e preparadores físicos conseguem determinar em que pontos os atletas estão melhores ou ainda ficam devendo e, consequentemente, adaptar os treinos. Além disso, a tecnologia pode ser benéfica para a parte de saúde, até prevenindo eventuais lesões. No exemplo dado por Duarte, baseando-se nas informações e no histórico, a aplicação avisa o treinador de que o jogador teve uma lesão da última vez que correu em determinado ritmo e demonstrou tal comportamento durante as atividades. Com isso em mãos, a comissão pode optar por mudar a rotina ou mesmo por deixar o esportista descansar, substituindo-o por uma peça de reposição similar.
Categorias de base As melhorias que o projeto poderá trazer ainda deverão atingir diretamente o desenvolvimento de atletas no Grêmio, como contou a INFO o vice-presidente do clube, Romildo Bolzan. Vamos colocar todo esse material à disposição dos jogadores também do juvenil, para que todos tenham a mesma ferramenta para trabalhar, disse ele.
A ideia com isso é basicamente potencializar a capacidade de formação da equipe para formar atletas, e até, de certa forma, reverter o cenário atual. Hoje, o clube coloca 40, 50 ou 60 jogadores na base, e nem todos saem de lá pelo contrário, às vezes nenhum sai, explicou. E esse processo de racionalização de gestão será útil não só para criar peças de reposição melhores para o time, mas também para aumentar os ativos que entrariam com a eventual venda de jogadores capazes de ser titulares de times brasileiros ou pelo mundo.
Implementação As mudanças não deverão ocorrer tão cedo, no entanto. Bolzan afirmou que o processo todo de implantação da solução da SAP ainda vai levar entre um ano e meio e dois, sendo uma metade voltada para a instalação e a outra focada na formação de pessoal e adaptação de profissionais. Ou seja, em um cenário mais otimista, só veremos um Grêmio movido a big data na segunda fase do Campeonato Brasileiro de 2016. E as mudanças mesmo só deverão aparecer efetivamente algum tempo depois, visto que a medida visa resultados em médio e longo prazo.
E calma, nem de longe isso quer dizer que o time começará a dominar os campeonatos pelo Brasil. Para mim, é 50% antes do jogo, na preparação e observação, e 50% dentro do jogo, afirmou Duarte, da SAP. O executivo assim como os fãs de futebol acredita que, durante a partida, ainda é muito forte o fator humano, a visão do técnico, a torcida e outros fatores psicológicos, que fazem o inesperado acontecer. Mas não há mais como você não preparar seu time para um jogo, para que ele seja levado a um novo patamar de desempenho, explicou o executivo. E nisso o big data pode ajudar.