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É o fim da IA? 'Há sinais de vida, mas não estamos onde esperávamos', diz analista

Enquanto ferramentas como ChatGPT conquistam usuários no mundo todo, analistas do Goldman Sachs afirmam que a adoção corporativa da inteligência artificial avança bem mais devagar do que o esperado

Analistas do Goldman alertam que adoção corporativa de IA avança mais lentamente que o previsto (Brendan McDermid/Reuters)

Analistas do Goldman alertam que adoção corporativa de IA avança mais lentamente que o previsto (Brendan McDermid/Reuters)

Publicado em 24 de novembro de 2025 às 12h00.

Última atualização em 25 de novembro de 2025 às 12h15.

Enquanto consumidores abraçam inteligência artificial em ritmo recorde, o Goldman Sachs, principal banco de investimento do mundo, faz um alerta: dentro das empresas, a tecnologia que promete transformar negócios ainda caminha a passos lentos.

Segundo analistas do Goldman Sachs, ouvidos pelo Business Insider, ferramentas como ChatGPT ganharam escala global, mas a adoção corporativa segue tão lenta que pode até ser considerada um “fracasso”.

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IA: empolgação ou execução?

Segundo Kash Rangan, analista sênior da Goldman Sachs, a adoção empresarial está “bem abaixo” das projeções feitas há um ou dois anos.

“Há sinais de vida, mas não estamos onde esperávamos”, afirmou.

A percepção interna do Goldman dialoga com o momento do mercado.

No relatório State of AI 2025, a McKinsey mostra que 88% das empresas já utilizam inteligência artificial em alguma função, mas apenas um terço conseguiu escalar a tecnologia para toda a operação.

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No total, só 39% percebem impacto financeiro direto. Para os consultores, a maioria das organizações ainda não integrou a IA suficientemente aos seus fluxos de trabalho para gerar benefícios consistentes.

O que realmente trava a IA nas empresas?

Os dados da McKinsey mostram que a IA ainda não gerou resultados consistentes para a maioria das empresas, mas especialistas são claros ao dizer que o problema não está na tecnologia.

A barreira central é a falta de profissionais preparados para integrar essas ferramentas ao dia a dia corporativo.

Sem equipes capazes de ajustar modelos, revisar processos e traduzir o potencial da IA em eficiência real, as empresas permanecem presas na fase de testes.

Esse ponto muda completamente a leitura dos números.

Em vez de uma limitação da IA, o que existe é um gargalo de capacitação, e é isso que impede a escala.

Para o mercado de trabalho, isso representa justamente a grande oportunidade do momento: a demanda por profissionais alfabetizados em IA cresce mais rápido que a oferta.

Quem aprende agora não só preenche essa lacuna, mas se torna essencial para destravar o valor que tantas empresas ainda não conseguem acessar.

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