13 cursos gratuitos para quem trabalha com tecnologia

Ministrado por funcionários do próprio Google, o curso foi anunciado na última semana e visa trazer mais desenvolvedores para a plataforma móvel da empresa. Pode até ser mais uma jogada da companhia, mas o material fornecido por profissionais da área não deixa de ser valioso, especialmente para quem quer criar algo para um sistema presente em 1 bilhão de dispositivos mundo afora. As aulas são mais adequadas para quem tem pelo menos três anos de experiência programando em Java ou “outra linguagem de programação com orientação ao objeto”, de acordo com a descrição. Se você não tem muita noção ou está enferrujado, sempre dá para apelar para um Codecademy ou similar para aprender ou rever. Duração: O material das seis lições e do projeto final ficará disponível no Udacity. Com seis horas de aulas por semana, o curso leva cerca de dois meses para ser concluído. O curso é gratuito, mas é preciso pagar para receber um certificado e feedback dos professores.
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Não quer Android? Sem problemas: este curso já trata de aplicativos web, que ficam baseados na nuvem e usam o navegador como interface de usuário. As aulas partem do básico e vão até o avançado, passando por padrões de design, interação com bancos de dados e Ruby on Rails. Tudo está dividido em seis módulos, e é recomendo ter conhecimentos prévios em C++, C#, Python, Java ou Ruby. Leituras adicionais serão indicadas pelo professor Greg Heileman, da Universidade do Novo México. O idioma do curso é inglês, mas a presença de legendas em inglês deve tornar as coisas um pouco menos complicadas. Duração: Começa em 11 de agosto e vai até 22 de setembro
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Outra série de aulas falando da aplicação de tecnologia na educação, esta foca nas tendências envolvendo ensino primário e secundário, do jardim de infância ao quinto ou sexto ano. A ideia não é exatamente ensinar, mas sim explorar o cenário atual e “investigar como podemos envolver os estudantes mais profundamente em uma sala de aula virtual com o uso de práticas e tecnologias inovadoras”. Pode soar um pouco surreal, mas os resultados das discussões tendem a ser interessantes. Além de profissionais envolvidos com tecnologia, o curso deve agradar bastante os educadores. A responsável pelas aulas será Melissa Joell Loble, da Universidade da Califórnia, Irvine (a UCI). Duração: Começa em 18 de agosto e vai até 22 de setembro
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Não é exatamente fácil entender os conceitos da cibersegurança, mas este curso do Instituto Nacional de Cibersegurança deve dar uma boa base. Ele tratará de padrões e legislação, além de ataques cibernéticos comuns e técnicas para “identificar, detectar e defender sistemas contra ameaças”. Alunos também deverão entender melhor o básico de segurança “pessoal, física, de rede, da web e de redes sem fio”, entre outros temas. O professor é Gary M. Jackson, cientista chefe da Leidos. Duração: Começa em 22 de setembro e vai até 23 de novembro
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Com nome de curso mais básico, ele foca nos princípios da Tecnologia de Informação moderna. O nome brinca com a ideia de que a computação é arte, mágica e ciência, tudo ao mesmo tempo, e as aulas falarão do básico de programação – para que o usuário não seja mais só um consumidor –, passando antes por uma introdução ao cenário atual. Sessões de prática, para tirar os ensinamentos de desenvolvimento do papel, estão previstas, é claro. Duração: Começa em 30 de setembro e dura sete semanas
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Falamos de dados no segundo curso desta lista, e voltamos a falar deles aqui. Mas o foco destas aulas é um pouco diferente, e envolve especialmente os metadados – os dados sobre dados, em uma explicação mais simples, usados para quase tudo envolvendo a ciência da computação hoje. Os módulos tratarão de descrever melhor esse tipo de informação, mostrando inclusive como ele é usado como uma fonte de informações na web, em bancos de dados e em aplicações ao nosso redor. Uma boa não só para entender isso, mas também para aprender como criar e avaliar metadados. O professor é Jeffrey Pomerantz, da Universidade da Carolina do Norte, e o material está em inglês – mas há opção de legendas para tornar as coisas um pouco menos complexas. Duração: Começou em 14 de julho e vai até 8 de setembro
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Mais um pouco de dados e big data: o curso mostra, em resumo, como obter e separar dados de diferentes fontes, úteis de inúteis dependendo da aplicação que você tem em mente. As aulas mostrarão como conseguir informações da web, de APIs, bancos de dados e outros lugares distintos. Depois, mostrará os básicos de como analisá-las corretamente, fazendo a “limpeza” adequada. Duração: Começa em 4 de agosto e vai até 1º de setembro
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Já sabe o que são os dados, mas quer saber o que dá para tirar deles? Pois bem, o nome deste curso já diz quase tudo – mas o foco não é bem você, e sim máquinas. As lições, segundo a descrição, seguirão um ritmo de “história”, discutindo o que é aprendizado, questionando se máquinas podem mesmo aprender e mostrando como fazer isso direito. É algo complexo, a as aulas exigirão entre 10 e 20 horas por semana de dedicação do usuário, que precisa entender inglês relativamente bem para aproveitar tudo. O professor é o Dr. Yaser S. Abu-Mostafa, de engenharia elétrica e ciência da computação no Instituto de Tecnologia da Califórnia, o renomado Caltech. Ele também é autor do livro “Learning From Data”, que trata justamente deste assunto. Duração: Começa em 25 de setembro e dura dez semanas
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A matemática pode assustar, mas a estatística é algo importante para analisar e interpretar os tão falados dados. O curso ensinará “os conceitos básicos usados para descrever as informações”, e é ótimo para quem tem interesse nesta área hoje tão forte no campo de TI – e também em tantos outros, de economia a psicologia. As aulas serão provavelmente bem densas, mas o material ficará disponível para consulta posterior no Udacity. Duração: Dois meses, com data de início livre
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Tratando inicialmente dos princípios da computação gráfica, o professor Ravi Ramomoorthi, da UC Berkley, visa ensinar os alunos a criar cenas em 3D em “tempo real”. O curso é dividido em quatro segmentos, que partem do básico e passam por “Transformações”, “OpenGL e Iluminação” antes de chegar ao “Raytracing”, uma técnica de geração de imagens tridimensionais. É bom saber programar em C, C++ ou Java e ter em mãos um bom computador (Mac ou Linux, de acordo com a descrição). Entender matemática ao menos no nível de ensino médio também é essencial. Duração: Começa em 6 de outubro e dura seis semanas
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Por mais que os cursos listados possam ser aproveitados da forma que você quiser, há outras opções ainda mais livres de plataformas para aprender. Elas são mais focadas em linguagens de programação e marcação, no entanto, mas ainda são ótimas “fontes de sabedoria”. Confira algumas delas a seguir – e lembre-se que ainda há outras opções, como C, Java e HTML Progressivos, Universidade XTI, entre outras – fora este acervo aqui, cheio de livros sobre os mais variados assuntos.