Inteligência Artificial

Robôs que pensam? Como a nova geração de robôs vai mudar a indústria para sempre

Muito além da automação, a Physical AI conecta o mundo físico e digital para remodelar cadeias de produção globais

Robôs inteligentes representam a era da Physical AI na manufatura (Imagem gerada por IA/Freepik)

Robôs inteligentes representam a era da Physical AI na manufatura (Imagem gerada por IA/Freepik)

Publicado em 18 de setembro de 2025 às 11h36.

Tudo sobrePré-MBA em IA
Saiba mais

A inteligência artificial está entrando em uma nova fase: a Physical AI. Essa tendência representa um salto na automação industrial, oferecendo soluções poderosas para desafios que vão desde custos crescentes e escassez de mão de obra até a pressão por maior personalização e sustentabilidade.

Um novo relatório do Fórum Econômico Mundial mostra como os avanços em inteligência artificial, sensores e hardware estão dando origem a uma geração de robôs industriais mais inteligentes, adaptáveis e ágeis.

Grandes atores como Amazon e Foxconn já colhem os frutos dessa revolução, com ganhos em eficiência, redução de erros, entregas mais rápidas e criação de novos empregos qualificados.

+ O futuro dos negócios é movido por IA, e o Pré-MBA em Inteligência Artificial para Negócios da EXAME + Saint Paul é o seu passaporte para o futuro; inscreva-se já

De robôs a máquinas inteligentes

Os robôs industriais surgiram nos anos 1960 e eram programados para executar tarefas repetitivas e de alta precisão. Esse modelo dominou setores como automotivo e eletrônicos, mas sempre com limitações de flexibilidade.

Agora, a Physical AI está mudando esse cenário com robôs que aprendem, percebem e se adaptam a ambientes complexos. Eles deixam de seguir regras fixas e passam a executar tarefas com variação, tornando-se úteis não apenas em linhas de produção de alto volume, mas também em operações de média escala ou até personalizadas.

O estudo do Fórum Econômico Mundial identifica três grandes categorias nessa evolução:

  • Robôs baseados em regras: programados para tarefas repetitivas.
  • Robôs baseados em treinamento: que aprendem com simulações e experiências reais.
  • Robôs baseados em contexto: equipados com sensores e modelos avançados de IA, capazes de interpretar o ambiente, planejar e tomar decisões de forma autônoma.

O momento certo para a transformação

O setor industrial enfrenta uma tempestade de desafios: cadeias de suprimentos frágeis, aumento no preço de matérias-primas e energia, pressão por sustentabilidade e falta de trabalhadores qualificados. 

Para as empresas, dominar a inteligência artificial significa muito mais do que apenas adotar tecnologia: é a chance de conquistar vantagens em um mercado em rápida transformação.

  • Reduzir custos operacionais, ao otimizar processos e antecipar falhas com manutenção preditiva.
  • Responder mais rápido às demandas do mercado, ajustando linhas de produção com base em dados em tempo real.
  • Oferecer maior personalização, criando produtos sob medida sem comprometer a eficiência.
  • Aumentar a sustentabilidade, minimizando desperdícios e melhorando o uso de recursos.

Nesse cenário, a Physical AI não é apenas uma ferramenta de produtividade, mas também uma resposta estratégica para aumentar resiliência, flexibilidade e competitividade.

O futuro da manufatura inteligente

A Physical AI não é mais uma visão futurista – ela já está remodelando fábricas e cadeias de suprimentos ao redor do mundo. Para aproveitar plenamente essa transformação, fabricantes devem adotar uma estratégia de automação integrada, combinando diferentes tipos de robôs e colocando o ser humano no centro desse processo.

Como conclui o Fórum Econômico Mundial, estamos diante de uma nova era em que a robótica inteligente conecta o mundo físico e digital, moldando o futuro da manufatura com mais eficiência, flexibilidade e inovação.

Aprenda IA do zero com este curso da EXAME e Saint Paul

De olho em quem deseja ingressar nesse mercado, a EXAME e Saint Paul apresentam o Pré-MBA em Inteligência Artificial para Negócios, um treinamento introdutório ao seu curso de pós-graduação, por apenas R$37.

Ao final dos quatro encontros virtuais, que totalizam uma carga horária de três horas, todos os participantes receberão um certificado de conclusão do treinamento assinado pela Saint Paul e EXAME para incluir no currículo.

Veja, abaixo, os principais temas abordados:

  • Contextualização sobre o cenário atual da IA;
  • Principais ferramentas e conceitos relacionados à tecnologia;
  • Estudos de caso de empresas referências no uso da IA;
  • Principais formas de atuação do especialista em IA;
  • Como construir um plano de carreira prático.

Para aproveitar essa oportunidade única e garantir uma vaga, os interessados devem clicar aqui. Mas é preciso correr, pois as vagas são limitadas.

+ QUERO PARTICIPAR DO PRÉ-MBA EM IA PARA NEGÓCIOS DA EXAME E SAINT PAUL

Acompanhe tudo sobre:Branded MarketingBranded Marketing IA

Mais de Inteligência Artificial

Accenture fecha acordo com francesa Mistral AI para adotar serviços de IA no corporativo

Google Gemini pode solicitar um Uber ou pedir comida para você com novos recursos de IA

OpenAI condiciona aporte bilionário da Amazon a metas e possível IPO

Anthropic libera controle remoto no Claude Code para uso em múltiplos dispositivos