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Repórter
Publicado em 13 de junho de 2024 às 14h36.
Última atualização em 13 de junho de 2024 às 14h37.
Em setembro de 2023, David Limp, então chefe de dispositivos e serviços da Amazon, apresentou uma nova versão da assistente por voz Alexa, agora equipada com IA generativa. Durante um evento no segundo quartel-general da empresa, nos subúrbios de Washington DC, Limp demonstrou a Alexa mais uma vez, com o comando “Alexa, vamos conversar”.
No teste, impressionou os presentes ao responder perguntas e enviar mensagens com uma voz mais alegre e menos robótica. A previsão era que essa versão estivesse disponível como prévia gratuita em dispositivos nos EUA. Rohit Prasad, vice-presidente sênior da Amazon e líder da Alexa, chamou a novidade de uma “transformação massiva”, destacando-a como um “super agente”. A Amazon desejava refutar percepções de que a Alexa era pouco inteligente, especialmente após o CEO da Microsoft, Satya Nadella, afirmar que ela era “burra como uma pedra” em março de 2023.
David Limp, da Amazon: executivo realizou uma demonstração do que seria o futuro da Alexa em 2023 (Al Drago/Getty Images)
Entretanto, após o evento, a Alexa tradicional continuou sem mudanças nos dispositivos já vendidos globalmente, e poucas notícias surgiram sobre a nova Alexa com IA generativa.Ex-funcionários da Amazon ouvidos pelo Fortune apontam problemas estruturais e tecnológicos como causa dos atrasos, destacando que a empresa está atrás de rivais como Google, Microsoft e Meta. Ainda assim, em reportes para investidores, a empresa indicou um possível lançamento com cobrança de assinatura no final do ano.
Os antigos empregados afirmam que a demonstração de setembro foi apenas isso—uma demonstração. O novo modelo de linguagem da Alexa ainda não estava pronto para ser lançado. A falta de dados e de chips especializados são barreiras significativas. Além disso, a Amazon priorizou o desenvolvimento de IA para sua unidade de computação em nuvem, AWS, em detrimento da Alexa.
Enquanto isso, a concorrência avança. A Apple anunciou recentemente melhorias significativas para a Siri, incluindo uma voz mais natural e integração com o ChatGPT. Isso só aumenta a pressão sobre a Amazon para entregar a nova Alexa.
Ex-funcionários também relatam "problemas de burocracia interna e políticas organizacionais egoístas que dificultam o progresso". A falta de uma visão clara e de coordenação entre as equipes agrava a situação.
A realidade é que, embora a Amazon tenha vendido mais de 500 milhões de dispositivos Alexa, a assistente corre o risco de se tornar uma relíquia digital, incapaz de competir com os avanços rápidos dos líderes em IA generativa.
1/7 (O MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL), em Cambridge, Massachusetts, desenvolveu o sistema de diagnóstico de câncer de mama baseado em IA, reduzindo erros em 15%.)
2/7 (O Google AI, com sede em Mountain View, Califórnia, criou o AlphaGo, o primeiro programa de IA a derrotar um campeão mundial de Go, revolucionando a pesquisa em aprendizado profundo.)
3/7 A sign in the reception area at the Google DeepMind headquarters in London, UK, on Tuesday, May 7, 2024. Google DeepMind has released a new version of AlphaFold which broke ground predicting notoriously tricky protein structures that puts the artificial intelligence software on a path to make breakthroughs in biology research and create a business that its chief executive says could be worth north of $100 billion. Photographer: Jose Sarmento Matos/Bloomberg via Getty Images (Localizado em Londres, Reino Unido, o DeepMind Lab é famoso pelo desenvolvimento do AlphaFold, um programa de IA que previu estruturas de proteínas com precisão sem precedentes, impactando a biologia molecular.)
4/7 (O IBM Watson Research Center, em Yorktown Heights, Nova York, desenvolveu a IA Watson, que venceu campeões humanos no programa de TV Jeopardy!, demonstrando avanços significativos em processamento de linguagem natural.)
5/7 (O Baidu Research Lab, em Pequim, China, é conhecido por seu sistema de reconhecimento de voz Deep Speech, que alcançou uma precisão de 97% na transcrição de áudio, superando as tecnologias anteriores.)
6/7 (O Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR) Lab, na Universidade da Califórnia, em Berkeley, criou algoritmos avançados de robótica, incluindo o Dex-Net, que melhorou a precisão da manipulação robótica em 99%.)
7/7 (O centro da Meta AI Research SuperCluster (RSC) tem um dos supercomputadores de IA mais rápidos da atualidade. Com ele, a empresa desenvolveu o sistema de tradução automática baseado em IA que suporta mais de 100 idiomas, melhorando a comunicação global em plataformas sociais da empresa.)
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