Os responsáveis pelo Jmail voltaram a chamar atenção ao anunciar a criação da “Jikipedia”, uma enciclopédia nos moldes da Wikipedia que organiza o vasto acervo de dados extraídos dos e-mails de Jeffrey Epstein em dossiês detalhados sobre seus associados.

A proposta é transformar um grande volume de mensagens em perfis estruturados. Cada verbete lista número de e-mails trocados com Epstein, informações biográficas básicas, conexões pessoais e profissionais, além de possíveis vínculos com atividades ilícitas atribuídas ao financista. Também há menções a visitas conhecidas às propriedades de Epstein e referências a leis que, segundo os relatórios, poderiam ter sido violadas.

O formato lembra uma enciclopédia colaborativa, mas com foco específico na rede de relacionamentos de Epstein. A diferença central está no uso de IA, inteligência artificial, para gerar automaticamente os textos a partir dos dados disponíveis.

Estrutura vai além de pessoas e inclui propriedades e negócios

Além de perfis individuais, a Jikipedia inclui páginas dedicadas às propriedades atribuídas a Epstein, detalhando como foram adquiridas e quais atividades teriam ocorrido nesses locais. Também há seções sobre seus negócios e relações financeiras, incluindo a conexão com o JPMorgan Chase, banco norte-americano que já enfrentou questionamentos judiciais sobre sua relação com o financista.

A organização por tópicos, pessoas, imóveis e negócios, sugere uma tentativa de oferecer uma visão sistêmica da rede de influência de Epstein. Em termos de produto, trata-se de um movimento que combina banco de dados estruturado com narrativa automatizada, um modelo que vem sendo explorado por startups e plataformas que buscam monetizar grandes vazões de informação.

We built Jikipedia, a new wiki that compiles Jmail data into exhaustive reports on key figures in the Epstein scandal.

It lists all recorded visits to Epstein's estates, each person's possible knowledge of Epstein's crimes and laws that they may have violated.

Here is… pic.twitter.com/QOSWsQKMKd

— Jmail (@jmailarchive) February 14, 2026

O que a Jikipedia tenta fazer dentro da lógica das plataformas de dados

O lançamento da Jikipedia se insere em uma tendência maior de uso de large language models, modelos de linguagem de grande escala, para organizar e reinterpretar arquivos massivos de dados. Em vez de simplesmente disponibilizar documentos brutos, a estratégia é oferecer síntese automatizada e navegável.

O desafio, no entanto, é equilibrar escala e precisão. Projetos que lidam com informações sensíveis enfrentam um dilema: quanto mais automatizado o processo, maior o risco de erros factuais; quanto mais controle humano, menor a escalabilidade.

Ao apostar em um formato enciclopédico para organizar o material relacionado a Jeffrey Epstein, o Jmail testa os limites entre transparência de dados, automação editorial e responsabilidade informacional, um debate que deve ganhar força à medida que ferramentas baseadas em IA passem a intermediar narrativas sobre figuras públicas e casos judiciais de alta repercussão.