Mastercard lança solução de IA para proteção contra ataques cibernéticos

A Mastercard anunciou nesta semana o lançamento do Cyber ​​Secure, pacote de ferramentas baseado em inteligência artificial (IA) que permite que os bancos avaliem riscos cibernéticos em seus ecossistemas e evitem possíveis fraudes e outras violações.

Com esses recursos, os bancos poderão identificar e priorizar ameaças e vulnerabilidades em todo o ambiente cibernético. Além disso, os bancos adquirentes poderão ajudar os comerciantes a entender seus próprios riscos cibernéticos, possivelmente evitando a perda de centenas de milhões de dólares em fraudes.

À medida que a economia digital cresce, tanto em tamanho quanto em complexidade, aumentam também suas vulnerabilidades, que deixam as empresas do setor sujeitas a ataques e fraudes. Dados recentes estimam que uma empresa será vítima de um ataque deransomwarea cada 11 segundos no próximo ano.

"O mundo hoje enfrenta um problema de violação cibernética que custa mais de 5 trilhões de dólares. Esta é uma das maiores ameaças à confiança do consumidor. Na Mastercard, nosso objetivo é estar à frente dos fraudadores e aprimorar a proteção de ambientes cibernéticos para nossos clientes bancários e comerciais. Com o Cyber ​​Secure, temos um conjunto de recursos cibernéticos alimentados por IA que nos permite fazer exatamente isso, garantindo confiança em todas as experiências, para empresas e consumidores", disse Ajay Bhalla, presidente de Cyber e​ Intelligence da companhia.

O Cyber ​​Secure é um grande passo para a quantificação e priorização de vulnerabilidades cibernéticas. Ao capacitar os bancos para monitorar e rastrear continuamente sua postura cibernética, isso leva o setor a um estado mais proativo no gerenciamento e prevenção de comprometimento de dados, protegendo a integridade do ecossistema de pagamento e dos dados dos consumidores. Além disso, ajuda a reduzir as perdas financeiras associadas a ataques, economiza tempo e recursos e fornece uma visão abrangente do risco cibernético por meio de um aplicativo.

O Cyber Secure avalia riscos utilizando IA avançada, que combina várias fontes de dados públicas e privadas com base em 40 critérios de segurança e infraestrutura, com o impacto e a importância de cada vulnerabilidade analisada para produzir uma classificação de risco cibernético.

Em 2019, a Mastercard economizou às partes interessadas 20 bilhões de dólares em fraudes por meio de seus sistemas de segurança e o valor tende a ficar ainda mais elevado com o novo sistema.