As fantásticas vagas da semana (analista, comercial e TI)
Confira a seleção da 99jobs das oportunidades de emprego mais interessantes da semana
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Oportunidades: algumas vagas recebem inscrições até 30 de junho (Getty Images)
Publicado em 24 de junho de 2016 às, 12h00.
Hoje nós temos várias vagas para diversos perfis profissionais! Comercial, analista, pessoal que mexe com computador (quem nunca chamou o amigo que faz Ciências da Computação assim?) Quem sabe não é hoje que você acha o seu emprego dos sonhos?
Full Stack Web Developer – São Paulo/SP (na OnMatch)
OneMatch é uma plataforma para enriquecimento de dados, insights, analises preditivas, usando de ferramentas como machine learning, data mining, processamento digital de sinais e deep learning. Com foco no mundo de B2B para auxiliar os clientes com a melhor informação possível e mais atual.
Full Stack Web Developer – São Paulo/SP
Product Manager – Recife/PE (na In Loco Media)
A In Loco Media é uma empresa de Recife que além de acumular clientes de grande porte, é dona de diversos prêmios de prestígio dados por Cannes, Microsoft e Smarties. Ela acredita em proporcionar um ambiente criativo e fazer seu funcionário crescer com a empresa.
Business Development – Recife/PE
Suporte de Infraestrutura – Recife/PE
Comercial / Desenvolvimento de Mercado – São Paulo/SP ( na Collact)
Collact é uma das principais startups focada em marketing para estabelecimentos de bairro (restaurantes, salões de beleza, petshops…). Elas fazem pequenos comerciantes aprimorar os seus negócios e aumentar as suas receitas por meio um programa de fidelidade e relacionamento que funciona inteiramente por meio de dispositivos móveis.
Comercial / Desenvolvimento de Mercado – São Paulo/SP
Software Engineer – São Paulo/SP
Comercial Senior – São Paulo/SP (na Yourviews)
A Yourviews é uma empresa jovem que nasceu com o objetivo de ajudar lojas virtuais a venderam mais através de nossas soluções de avaliações e perguntas & respostas.
O que eles querem é aproximar os e-commerces de seus clientes, criando uma comunicação que gera benefícios como aumento da taxa de recompra e ticket médio, melhora no índice do SEO das lojas e ganho de confiança para novos consumidores.
Comercial Senior – São Paulo/SP
Analista Comercial – Florianópolis/SC (na Resultados Digitais)
A Resultados Digitais é especializada em Marketing Digital de Resultado, conhecido como Inbound Marketing. Através de uma plataforma própria de software e dos nossos serviços de consultoria, ajudamos nossos clientes a gerar mais e melhores visitas e oportunidades (Leads) para seus negócios e a construir um sólido ativo de Marketing Digital.
Analista Comercial – Florianópolis/SC
* Este artigo foi originalmente publicado pela 99jobs
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1. Os cursos mais populares entre profissionais de TI
![]( "Os cursos mais populares entre profissionais de TI")
1/17 (Thinkstock/from2015)
São Paulo — Você não precisa desembolsar uma fortuna ou sequer pegar um avião para ter aulas com os professores das melhores universidades do mundo. Tudo porque existe (sempre ela) a internet. MOOCs (Massive Open Online Courses) são cursos online oferecidos gratuitamente por diversas plataformas, como Coursera, edX e muitas outras. O grande atrativo é que muitos deles são ministrados por docentes das principais instituições de ensino do planeta. A popularidade desses cursos não é pequena — até porque os temas das aulas costumam ser bastante abrangentes. O Coursera revelou com exclusividade a EXAME.com quais são os pacotes de aulas mais acessados pelos usuários quando o assunto é tecnologia da informação. O ranking inclui 15 cursos sobre temas como aprendizagem automática, programação e análise de dados, ministrados por professores de universidades do porte de Stanford e Duke. Embora os cursos estejam disponíveis gratuitamente a qualquer usuário, é preciso pagar uma taxa ao Coursera para obter certificados. Também fica o aviso: a maior parte das aulas da plataforma é apresentada em inglês. Navegue pelas imagens da galeria para ver os cursos mais populares de TI. -
2. 1º Aprendizagem automática
![]( "1º Aprendizagem automática")
2/17 (Reprodução/Coursera)
O curso traz uma introdução sobre aprendizagem automática, a ciência por trás de importantes inovações tecnológicas que vão da otimização das buscas na web à compreensão do genoma humano. As aulas ainda abordam temas como mineração de dados e reconhecimento de dados, com ênfase em estudos de caso e aplicações práticas do conhecimento apresentado. Instituição: Stanford University
Professor: Andrew Ng
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3. 2º Programação para todos (Princípios de Python)
![]( "2º Programação para todos (Princípios de Python)")
3/17 (Reprodução/Coursera)
Aqui, o objetivo é ensinar o básico da programação de computadores por meio da linguagem Python. O professor demonstra como se constrói um programa a partir de uma série de instruções simples. O curso pretende ser inclusivo: a matemática exigida não ultrapassa o nível básico e basta que o aluno tenha uma familiaridade mediana com computadores para acompanhar as aulas. Instituição: University of Michigan
Professor: Charles Severance
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4. 3º Programação em linguagem R
![]( "3º Programação em linguagem R")
4/17 (Reprodução/Coursera)
O curso ensina a programar com a linguagem R e a usá-la para analisar dados. Os professores também mostram como ler dados, acessar pacotes, escrever funções e organizar códigos — tudo em R. Temas como limpeza de bugs e análise estatística de dados também fazem parte do programa das aulas. Instituição: Johns Hopkins University
Professores: Roger D. Peng, Jeff Leek e Brian Caffo
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5. 4º As ferramentas do cientista de dados
![]( "4º As ferramentas do cientista de dados")
5/17 (Reprodução/Coursera)
Quais são as noções e instrumentos mais importantes para quem trabalha com dados? Este curso reúne uma espécie de "caixa de ferramentas" para profissionais da área. Abordam-se tópicos teóricos sobre o mercado de trabalho no setor e os mecanismos por trás da transformação de dados em conhecimento. Um segmento mais prático do curso analisa ferramentas como version control, markdown, git, GitHub e RStudio. Instituição: Johns Hopkins University
Professores: Jeff Leek, Roger D. Peng e Brian Caffo
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6. 5º Dominando a análise de dados em Excel
![]( "5º Dominando a análise de dados em Excel")
6/17 (Reprodução/Coursera)
O curso expõe conceitos e métodos matemáticos para avaliar até que ponto um modelo preditivo pode reduzir incertezas. O foco está em dois modelos: classificação binária e regressão linear. Para acompanhar as aulas, o aluno precisa ter noções básicas de álgebra. Não é necessário ter conhecimentos prévios de Excel, já que há um módulo especial para ensinar o programa desde o início — que pode ser pulado por usuários mais experientes. Instituição: Duke University
Professores: Jana Schaich Borg e Daniel Egger
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7. 6º Como construir um website em um fim de semana
![]( "6º Como construir um website em um fim de semana")
7/17 (Reprodução/Coursera)
O curso é voltado especialmente para pessoas com pouca ou nenhuma experiência anterior na criação de websites. O objetivo é ensinar o aluno a planejar, construir e publicar uma página básica com texto, som, imagem, links, plug-ins e canais de integração com redes sociais. Instituição: The State University of New York
Professoras: Margaret Schedel e Melissa Clarke
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8. 7º Uma introdução à programação interativa com Python
![]( "7º Uma introdução à programação interativa com Python")
8/17 (Reprodução/Coursera)
Python é uma linguagem de programação relativamente fácil de aprender. Por isso ela foi eleita pelos professores deste curso, voltado a pessoas com pouca ou nenhuma experiência com códigos. As aulas tratam de elementos básicos de programação, como expressões, condicionais e funções. Um dos exercícios propostos será construir uma versão do clássico jogo de arcade "Pong". Instituição: Rice University
Professores: John Greiner, Stephen Wong, Scott Rixner, Joe Warren
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9. 8º Fundamentos do design gráfico
![]( "8º Fundamentos do design gráfico")
9/17 (Reprodução/Coursera)
O design está em tudo — e é um recurso fundamental para quem trabalha com TI. Este curso ensina princípios básicos do tema, como tipografia, criação de imagens, composição e cores. Para aproveitar bem o curso, é importante conhecer minimamente os programas do "pacote criativo" da Adobe, tais como Illustrator, Photoshop e InDesign. Instituição: California Institute of the Arts
Professor: Michael Worthington
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10. 9º Estruturas de dados - Python
![]( "9º Estruturas de dados - Python")
10/17 (Reprodução/Coursera)
O curso aborda as principais estruturas de dados usadas em Python. A ideia é ir além dos procedimentos básicos de programação e explorar o uso da linguagem para construir estruturas como listas, dicionários e bases de dados. Este curso é a sequência de "Programação para todos (Princípios de Python)", descrito no 2º slide desta galeria. Instituição: University of Michigan
Professor: Charles Severance
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11. 10º Crie seu primeiro aplicativo para Android
![]( "10º Crie seu primeiro aplicativo para Android")
11/17 (Reprodução/Coursera)
A ideia é que o aluno desenhe, construa e distribua o seu próprio aplicativo para dispositivos Android. Os professores oferecem uma série de "tijolos" que você pode combinar para criar diversos tipos de apps. É preciso ter alguma experiência anterior com programação em Java. Instituição: Centrale-Supélec
Professores: Virginie Galtier e Michel Ianotto
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12. 11º Desenvolvimento em server-side com NodeJS
![]( "11º Desenvolvimento em server-side com NodeJS")
12/17 (Reprodução/Coursera)
O curso traça um breve panorama sobre protocolos "http" e "https", para então examinar o NodeJS e outros temas correlatos. Ao final do curso, o aluno deverá ser capaz de entender conceitos de server-side como "CRUD" e "REST", configurar um servidor backend usando NodeJS e construir uma API para o front-end acessar serviços de back-end. Instituição: The Hong Kong University of Science and Technology
Professor: Jogesh K. Muppala
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13. 12º Introdução ao big data
![]( "12º Introdução ao big data")
13/17 (Reprodução/Coursera)
As aulas são destinadas a iniciantes no assunto e explicam o significado e as funções do big data, com exemplos e aplicações reais. O curso também explora os recursos necessários para explorar grandes quantidades de dados. Ao fim do processo, o aluno deverá ser capaz de instalar e executar programas usando o Hadoop, uma das plataformas mais usadas para a análise de big data. Instituição: University of California, San Diego
Professores: Ilkay Altintas e Amarnath Gupta
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14. 13º Criptografia
![]( "13º Criptografia")
14/17 (Reprodução/Coursera)
Nenhuma informação estaria segura na internet se não existisse a criptografia. Este curso ensina os mecanismos internos dessa ciência, os protocolos mais usados e os erros mais comuns na implantação de sistemas. Ao longo das aulas, o professor sugere diversos problemas abertos e projetos de programação. A sequência deste curso, "Criptografia II", trata de temas mais avançados, como conhecimento-zero e mecanismos de privacidade. Instituição: Stanford University
Professor: Dan Boneh
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15. 14º HTML, CSS e JavaScript
![]( "14º HTML, CSS e JavaScript")
15/17 (Reprodução/Coursera)
Aqui, o objetivo é ensinar os elementos essenciais do desenvolvimento de uma página na internet. Não é preciso ter experiência prévia com essas tecnologias, mas é importante já ter tido algum contato com programação. Ao final do curso, você deverá ser capaz de criar um site usando elementos de HTML, aplicar CSS para alterar a aparência e o comportamento de alguns elementos da página e programar recursos interativos com JavaScript. Instituição: The Hong Kong University of Science and Technology
Professor: David Rossiter
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16. 15º Algoritmos como ferramentas
![]( "15º Algoritmos como ferramentas")
16/17 (Reprodução/Coursera)
O curso analisa conceitos e técnicas em algoritmos que podem servir para resolver problemas computacionais. Há bastante teoria nas aulas, mas a prioridade é abordar aplicações práticas dos conhecimentos estudados. O aluno aprenderá, por exemplo, a resolver problemas, desenhar novos algoritmos e implementar soluções capazes de rodar em menos de um segundo. Instituição: University of California, San Diego
Professores: Alexander S. Kulikov, Michael Levin, Neil Rhodes, Pavel Pevzner e Daniel M. Kane.
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17. Sonha em trabalhar no Facebook?
![]( "Sonha em trabalhar no Facebook?")
17/17 (Reprodução/geralt via Pixabay)
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