7 cursos online para começar a fazer neste mês no Coursera

São Paulo -  Cinema,  história da arte, computação, redes, engenharia financeira, análise combinatória e algoritmos. Se algum destes temas parece interessante para você, não deixe de se inscrever nos cursos disponíveis no Coursera, com início neste mês. Em parceria com professores de universidades como Princeton, Columbia e Geogia Tech, por exemplo, a plataforma oferece uma gama de cursos online gratuitos com duração entre 5 e 14 semanas. Para alguns deles, é preciso ter conhecimentos prévios para conseguir acompanhar as aulas, para outros basta o interesse e, claro, domínio do inglês. Clique nas fotos e escolha o que mais lhe interessar. As inscrições, para todos eles, estão abertas.

O objetivo do curso é explorar como as mudanças tecnológicas afetaram a narrativa dos filmes de Hollywood. Da a introdução do som às produções à chegada das cores no cinema, o curso mostra como a tecnologia trouxe novas oportunidades e desafios sem deixar a tarefa principal de lado: o engajamento emocional do espectador por meio do recurso visual. Quem ministra o curso é o professor Scott Higgins da Wesleyan University. Início do curso: 4 de fevereiro
Duração: 5 semanas
Tempo médio gasto por semana: 4 a 6 horas
Inscrições: pelo Coursera 

O curso explora de que maneira a ideia de modernidade se desenvolveu no fim do século 18 e como “ser moderno” se tornou um critério essencial por entender e avaliar as mudanças culturais dos últimos duzentos anos no Ocidente. Uma das questões levantadas pelo professor Michael Roth - da Wesleyan University e que ministra o curso - é se ainda estamos na modernidade ou se nos movimentamos da modernidade para a pós-modernidade. Início: 4 de fevereiro
Duração: 14 semanas
Tempo médio gasto por semana: 3 a 5 horas por semana
Inscrições: pelo Coursera 

O curso aborda os conceitos essenciais aos programadores, no que diz respeito a algoritmos e estruturas de dados. A ênfase é na aplicação destes conceitos e na análise científica de desempenho de implementações de Java. Ministrados pelos professores da Princeton University, Robert Sedgewick e Kevin Wayne, o curso tem como requisito conhecimentos de programação Java. A segunda parte do curso está prevista para começar no dia 18 de março. Início: 4 de fevereiro
Duração: 6 semanas
Tempo médio gasto por semana: 6 a 10 horas
Inscrições: pelo Coursera

Com o objetivo de permitir previsões quantitativas precisas das propriedades de grandes estruturas combinatórias, a análise combinatória é essencial no estudo de algoritmos em ciência da computação e no estudo de modelos científicos. Também é aplicável em física estatística, biologia computacional, teoria da informação e teoria da probabilidade. O curso, ministrado pelo professor Robert Sedgewick ( também responsável pelo curso de Análise Combinatória) do departamento de ciências da computação em Princeton, tem como contexto a análise  de algoritmos e aborda relações de recorrência, funções geradoras, permutações, entre outros conceitos. A segunda parte do curso está prevista para começar em março.
Início: 8 de fevereiro
Duração: 5 semanas
Tempo médio gasto por semana: 6 a 8 horas
Inscrições: pelo Coursera 

O curso é destinado para quem quer descobrir como o mercado eletrônico de ações funciona, porque o preço das ações muda da maneira como é hoje e como a computação pode ajudar no entendimento disso tudo. Ministrado pelo professor Tucker Balch, do Georgia Tech, o intuito é permitir aos alunos a contrução de algoritmos para os investidores. Conhecimentos sólidos em programação são requisitos para quem pretende acompanhar as aulas. Ainda não há previsão para o início da segunda parte do curso. Início: 22 de fevereiro
Duração 8 semanas
Tempo médio gasto por semana: 8 a 10 horas por semana
Inscrições: pelo Coursera

O objetivo do curso, ministrado pelos professores Martin Haugh e Garud Iyengar, da Columbia University é explorar modelos financeiros para otimização de carteiras, preços de derivados e gestão de riscos. A ênfase do curso será sobre o uso de modelos estocásticos simples e de otimização para otimização de carteiras, os preços de derivados e gestão de riscos. Início: 24 de fevereiro
Duração: 10 semanas
Tempo médio gasto por semana: 8 a 10 horas por semana
Inscrições : pelo Coursera