Dupla do Google DeepMind divide prêmio Nobel de química com bioquímico dos EUA

David Baker, bioquímico norte-americano, e os cientistas da Google DeepMind, Demis Hassabis e John Jumper, foram agraciados com o Nobel de Química por suas descobertas que avançam na compreensão das proteínas, essenciais para a vida e a saúde. O prêmio foi dividido, com Baker recebendo metade do valor de 11 milhões de coroas suecas (cerca de US$ 1,06 milhão) pelo seu trabalho em design de proteínas computacionais, enquanto Hassabis e Jumper foram reconhecidos pela previsão da estrutura dessas moléculas.

O prêmio destaca avanços significativos nas técnicas que ajudam a entender como as proteínas funcionam e interagem para que as células vivas operem. Entre as inovações, os modelos de IA da DeepMind, como o AlphaFold, criaram novas esperanças para o desenvolvimento de tratamentos para doenças difíceis de tratar.

Baker, que dirige o Instituto de Design de Proteínas da Universidade de Washington, foi elogiado por "construir novos tipos de proteínas", enquanto a equipe da DeepMind resolveu um problema científico de 50 anos: prever a complexa estrutura tridimensional das proteínas. Heiner Linke, presidente do comitê do Nobel de Química, afirmou que "essas descobertas abrem vastas possibilidades".

Em uma ligação com o comitê do Nobel, Baker declarou que se sentia "profundamente honrado" e destacou o trabalho de outros pesquisadores que influenciaram suas conquistas. Ele afirmou que os novos métodos de IA são muito mais poderosos do que os modelos científicos tradicionais e que o design de proteínas pode impactar positivamente a saúde, a medicina e até áreas como sustentabilidade.

Avanços no uso da IA para proteínas e redes bioquímicas

Desde os anos 2000, Baker utiliza a computação para criar novas estruturas proteicas. Em 2022, as equipes de Hassabis e Jumper criaram o banco de dados mais completo e preciso já registrado, com a estrutura de cerca de 200 milhões de proteínas, acelerando novas descobertas biológicas.

Hassabis, CEO da DeepMind, descreveu o AlphaFold como uma maneira mais eficiente de resolver complexos problemas científicos, comparando o trabalho da IA a "procurar uma agulha no palheiro". A última versão do AlphaFold, lançada em maio de 2023, também cobre DNA, RNA e ligantes, componentes importantes na detecção de doenças.

A tecnologia do AlphaFold já foi aplicada em diversas áreas, como o desenvolvimento de vacinas e a descoberta de enzimas que ajudam na degradação de plásticos. A DeepMind também lançou a Isomorphic Labs, uma empresa focada em descobertas de medicamentos.

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