17 de junho de 2025 às 10:54
Desde o lançamento do ChatGPT, a IA é vista como uma aliada para o aumento da eficiência. Mas, mesmo com a aceleração digital, a produtividade nos países desenvolvidos continua em queda.
Nas últimas cinco décadas, o avanço tecnológico não resultou necessariamente em mais crescimento econômico. A produtividade nas economias avançadas, que era de 2% ao ano em 1990, caiu para cerca de 0,8% atualmente.
A fragmentação da atenção é apontada como obstáculo para a inovação. Carl Frey, da Universidade de Oxford, destaca que a sobrecarga de tarefas compromete a criação de descobertas disruptivas.
Os grandes modelos de linguagem, como o GPT-4, funcionam com padrões estatísticos e tendem a reforçar o senso comum. Embora ajudem a reduzir tarefas repetitivas, não há evidências de que gerem inovações autênticas de forma independente.
A curto prazo, a IA traz benefícios como a redução do tempo gasto com e-mails, mas mudanças estruturais são necessárias para um avanço sustentável da produtividade.