MBA em Inteligência Artificial para Negócios

Capacite-se a identificar, analisar e resolver problemas de negócio com Inteligência Artificial.

• Disciplina 01 - Definição de problema e hipóteses

Você será conduzido a amar o problema e entender que um problema bem definido e explorado é mais da metade da solução. Ao final, você será capaz de explorar o problema em questão e definir suas hipóteses, abrindo caminho para a devida solução, aplicando Inteligência Artificial ou não.

• Disciplina 02 -  Fundamentos e aplicações da inteligência artificial

Você compreenderá os princípios básicos da tecnologia que está por trás das aplicações modernas de Inteligência Artificial, sempre tangibilizando com exemplos reais. Você aprenderá sobre a trajetória histórica da IA, os tipos de problemas que ela pode resolver, e como diferentes modelos de IA são desenvolvidos e operacionalizados.

• Disciplina 03 - Visão sistêmica

Você conhecerá um dos pilares fundamentais para o sucesso nos negócios: a habilidade de enxergar e compreender a complexidade das organizações de forma sistêmica. Por meio de conceitos-chave, você desenvolverá uma visão abrangente e interconectada do funcionamento de ecossistemas empresariais, além de aprender a analisar as interações entre os diversos elementos que compõem uma organização.

• Disciplina 04 - Tomada de decisão com IA

Você será direcionado a explorar métodos para tomada de decisão eficaz no ambiente de negócios. Estude técnicas analíticas, usos de algoritmos e estratégias para utilizar a IA como suporte à tomada de decisões tech driven, impulsionando o sucesso empresarial.

Capacite-se na gestão de projetos com as mais recentes tecnologias de Inteligência Artificial. Você desenvolverá competências essenciais para implementar e liderar projetos de IA que impulsionam a inovação e o sucesso organizacional.

• Disciplina 05 - Metodologias ágeis

Você compreenderá o conceito de agilidade, aprenderá porque é importante adotar o Mindset e iniciar a transformação ágil em sua equipe ou empresa.

• Disciplina 06 - Gestão de projetos de IA

Você se capacitará a gerenciar projetos de IA, desde a concepção até a conclusão. Aprenderá a aplicar metodologias ágeis e tradicionais adaptadas para projetos de IA, garantindo a entrega de resultados de alta qualidade e a eficiência em termos de custos. Através de um enfoque prático e integrando aspectos éticos e legais, você estará preparado para enfrentar os desafios da gestão de projetos de IA no ambiente empresarial atual.

• Disciplina 07 - Novos produtos digitais baseados em IA

Você compreenderá, nesta disciplina, como integrar IA aos produtos digitais, seja nas rotinas do dia a dia ou em novos e inovadores produtos. A matéria engloba todo o ciclo de vida do produto, de conceituação à comercialização.

• Disciplina 08 - Liderança

Saiba como aplicar a prática aos conceitos-chave de liderança, gestão, autoridade, poder e influência para construir uma visão ampla da liderança.

Desenvova habilidades de coleta, análise e utilização estratégica de dados, essenciais para impulsionar a IA e a tomada de decisões nas organizações. As disciplinas abrangem desde os fundamentos da análise de dados até a gestão de KPIs e a transformação cultural necessária para adotar uma abordagem baseada em dados.

• Disciplina 09 - Fundamentos da análise de dados

Você vai compreender a importância de ter dados nas empresas. Entenderá, também, que os dados são o combustível que alimenta os algoritmos de IA e tornam possível a aprendizagem e a tomada de decisões inteligentes.

• Disciplina 10 - KPI’s e monitoramento de resultados

Você aprenderá a explorar as funcionalidades da Inteligência Artificial para facilitar o dia a dia como gestor por meio de otimização de indicadores-chave, análise preditiva, automação de dados e insights em tempo real.

• Disciplina 11 - Estratégias de inovação

Você conhecerá diversas estratégias inovadoras de gestão de negócios aplicadas e implementadas através da tecnologia, potencializando a Inteligência Artificial para impulsionar a inovação, competitividade e o sucesso organizacional em um cenário tecnológico avançado.

• Disciplina 12 - Gestão de mudanças e transformação cultural

Você aprenderá estratégias para liderar mudanças organizacionais eficazes e promover uma cultura de inovação e adaptabilidade. Entenderá como alinhar equipes, processos e metas para impulsionar a transformação cultural, alcançando a excelência e a sustentabilidade no ambiente empresarial.

Agora é mão na massa. Você aprenderá as principais competências e habilidades necessárias para modelar, implementar e operacionalizar soluções e algoritmos de IA. Você estudará temas como arquitetura e enriquecimento de dados, ETL e APIs. Ao final, você será capaz de modelar o seu próprio algoritmo, para qualquer uso que seja.

• Disciplina 13 - Arquitetura de dados para IA

Explora os fundamentos da arquitetura de dados, com foco em data lakes, warehouses e lakehouses. Você estudará os processos de ETL (extract, transform, load) e pipelines de dados em tempo real (streaming), incluindo a integração e o enriquecimento de dados através de APIs e aquisição externa. O conteúdo também aborda as práticas de DataOps, orquestração e automação de pipelines de dados, e como essas elas se conectam ao ciclo de vida de desenvolvimento e implantação de modelos de machine learning, deep learning e LLMs.

• Disciplina 14 - Modelagem de IA: criando modelos do zero

Você aprenderá a criar modelos de IA do zero, desde a preparação dos dados até a implementação e validação das soluções. Ao final da disciplina, você será capaz de enfrentar desafios reais, utilizando ferramentas e técnicas modernas de IA. Através de projetos práticos, você desenvolverá habilidades valiosas que o prepararão para o mercado de trabalho e permitirão que você contribua para projetos de inteligência artificial.

• Disciplina 15 - Operação de IAs

você se capacitará a transformar conhecimentos teóricos em práticas eficazes para a operação de IA. Através de estudos de casos reais, você aprenderá a evitar os erros comuns em projetos de IA e a implementar soluções robustas e escaláveis. Com um foco em ferramentas essenciais e melhores práticas, você estará preparado para enfrentar desafios reais e liderar projetos de IA com confiança e competência.

• Disciplina 16 - Inteligência artificial responsável: ética, viéses e segurança

Você entenderá conceitos fundamentais e práticas essenciais para construir uma cultura ética ao se utilizar IA como ferramenta que tem potencial para revolucionar muitos setores, mas que também apresenta riscos potenciais, como, por exemplo, a criação de deepfakes e a disseminação de desinformação. Você será apresentado aos riscos potenciais da IA e a como mitigá-los.

Flexível, este conteúdo foi idealizado como forma de aprofundamento, fixação e exemplificação de tudo o que foi visto ao longo do curso. Você aprenderá os fundamentos de Python, linguagem mais utilizada para a programação de modelos de IA. Além disso, entenderá como selecionar e implementar as melhores soluções para o seu negócio, tudo isso baseando-se em casos reais de sucesso.

Este módulo será constantemente atualizado com as melhores e mais recentes ferramentas de inteligência artificial disponíveis no mercado.