Imersão A.I. for Business

Introduz conceitos básicos de IA e explora aplicações e impacto em diversos setores.

Sumário dos Temas:

1. Conceitos Básicos de IA:
   • Definição de IA e suas áreas principais.
   • Introdução a aprendizado de máquina, redes neurais e algoritmos.
2. Checkpoint de IA:
   • Atualizações e mudanças recentes em IA.
   • Recapitulação dos conceitos básicos de IA.
3. Exercício de Brainstorming:
   • Identificação de oportunidades específicas para aplicar IA nas atividades diárias.
   • Melhoria de processos existentes e criação de novas soluções.

Mostra e demonstra aplicações práticas de IA em diferentes setores. Aqui, você desenvolverá habilidades para prototipar soluções de inteligência artificial.

Sumário dos Temas:

1. Exploração de Casos de Uso:
   • Exemplos práticos de uso de IA em setores como saúde, finanças e varejo.
   • Aplicação da IA nos Serviços Compartilhados.
2. Desafio de Automação:
   • Diferença entre IA forte e IA fraca.
   • Desafio prático de automatizar uma tarefa manual usando IA.
3. Engenharia de Prompt Reversa:
   • Conceito de “Chain of Thought” para gerar ideias criativas.
   • Uso da engenharia de prompt reversa para obter perguntas poderosas nos LLMs de IA.

Capacita você a criar e integrar ferramentas de IA, como chatbots e APIs.

Sumário dos Temas:

1. Criação de Chatbots Simples:
   • Uso de ferramentas sugeridas para criar chatbots básicos.
   • Treinamento de chatbots para responder perguntas frequentes.
2. Introdução às APIs de IA:
   • Conceito e uso de APIs para exponencializar serviços de IA.
   • Exemplos de APIs corporativos, como SAP e PowerBI.
3. Integração do Power BI com GPT e PowerApps:
   • Uso do Power BI para estratégia de dados gerados por modelos de IA.
   • Integração do PowerApps com assistentes de GPT para criar aplicativos interativos.

Traz escalabilidade a soluções de IA, discutindo questões éticas e de cibersegurança relacionadas ao uso da inteligência artificial.

Sumário dos Temas:

1. Discussão sobre Cibersegurança:
   • Questões éticas relacionadas à IA, como viés algorítmico e privacidade dos dados.
   • Reflexão sobre o uso responsável da IA.
2. Métricas de Sucesso e Plano de Ação Pós-Workshop:
   • Definição de evidências claras para validar a prototipação das IAs.
   • Preenchimento do Canva de IA para fortalecer um grande projeto prático.

Desenvolva e avalie projetos práticos utilizando ferramentas e conceitos aprendidos durante a imersão.

Sumário dos Temas:

1. Projeto Aplicado – Canva IA:
   • Definição de hipóteses, metas e indicadores de sucesso.
   • Planejamento das atividades a serem realizadas até e após o encontro de mentoria.
2. Mini Pitch de Todos para Todos:
   • Estrutura do pitch: problema, solução proposta, benefícios e chamada para ação.
   • Dicas para um pitch eficaz: clareza, concisão, engajamento e confiança.
3. Wrap-Up & Curadoria Lifelong Learning:
   • Exploração de casos de uso e curadoria de aprendizado contínuo.