*SAN JOSE - A Nvidia anunciou durante seu evento de novidades, GTC, o NemoClaw, plataforma empresarial construída sobre o OpenClaw, um sistema de código aberto voltado à criação e execução de agentes de inteligência artificial. Mais do que lançar um novo produto, a empresa tenta se posicionar no centro de uma disputa que pode definir quem controlará a próxima camada estratégica da IA: a infraestrutura usada para colocar agentes em operação dentro de companhias.

A aposta da Nvidia é tratar o OpenClaw como uma tecnologia de base, daquelas que deixam de ser apenas uma novidade para virar peça estrutural do mercado. Foi com esse raciocínio que o presidente-executivo Jensen Huang afirmou, durante o evento GTC, que toda empresa deveria ter uma 'estratégia OpenClaw', assim como em outros momentos precisou ter uma estratégia de Linux, HTML ou Kubernetes.

Na prática, o OpenClaw ganhou relevância por oferecer um caminho mais aberto para desenvolver e rodar agentes de IA localmente, dentro da própria infraestrutura de uma empresa. O que a Nvidia tenta fazer agora é adicionar a essa base recursos de segurança, privacidade e governança para transformar uma ferramenta promissora em produto corporativo de verdade.

Esse movimento ajuda a explicar por que a tecnologia passou a ser tratada como uma das mais importantes do momento. O mercado de IA já não discute apenas modelos capazes de responder perguntas ou gerar texto e imagem, mas sistemas que executem tarefas, acessem documentos, tomem decisões limitadas e operem fluxos de trabalho. Esses sistemas são chamados de agentes, softwares que não só respondem, mas agem dentro de regras e permissões definidas.

É aí que entra o OpenClaw. A tecnologia funciona como uma camada para organizar o uso desses agentes, permitindo que empresas montem ambientes próprios, escolham quais modelos usar e tenham mais controle sobre como os dados circulam. Num momento em que companhias querem automatizar tarefas internas sem abrir mão de segurança, plataformas como essa passaram a ser vistas como a infraestrutura necessária para levar a IA do teste ao uso cotidiano.

Segundo a Nvidia, o NemoClaw permitirá que usuários recorram a diferentes agentes de programação e modelos abertos, inclusive os NemoTron, família de modelos da empresa, para criar e implantar outros agentes. A companhia também afirma que a plataforma é agnóstica em hardware, isto é, não depende obrigatoriamente de chips da própria Nvidia, e que se integra ao NeMo, conjunto de softwares da empresa para aplicações com agentes de IA.

Por que a Nvidia quer transformar OpenClaw em padrão do mercado

O discurso de Huang mostra que a Nvidia quer participar de uma etapa mais ampla da cadeia de IA. Depois de dominar a conversa sobre chips e data centers, a empresa agora tenta ganhar espaço também nas ferramentas que organizam o uso dos agentes dentro das corporações. Não se trata só de processar modelos, mas de administrar como eles serão acionados, supervisionados e conectados aos sistemas internos.

Esse reposicionamento acompanha uma mudança no próprio setor. Nos últimos meses, empresas de tecnologia passaram a disputar o mercado de plataformas corporativas para agentes, com foco em governança, integração e controle. A tendência reflete a percepção de que as empresas até podem testar IA com facilidade, mas têm mais dificuldade para colocá-la em produção com segurança e previsibilidade.

Ao associar o OpenClaw a tecnologias como Linux e Kubernetes, Huang tenta dar ao projeto um peso histórico e simbólico. A mensagem é clara: quem controlar a camada em que os agentes são organizados e operados pode ganhar uma posição tão estratégica quanto a de quem dominou sistemas operacionais, navegadores ou nuvem em outros ciclos da tecnologia.

Por isso o OpenClaw passou a atrair tanta atenção. Ele aparece num momento em que a IA deixa de ser apenas uma vitrine de modelos e passa a exigir estrutura para funcionar dentro das empresas. Nesse cenário, o que está em jogo não é só qual modelo responde melhor, mas qual plataforma conseguirá transformar agentes em ferramenta real de trabalho.

O jornalista viajou a convite da Nvidia.