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<div class="exm_paragraph_start"></div><p class="PDq2pG_selectionAnchorContainer" dir="auto" data-start="326" data-end="913">A pesquisa realizada pela PwC aponta que 79% dos executivos afirmam que suas <a href="https://exame.com/inteligencia-artificial/profissional-mais-afetado-pela-ia-sera-aquele-com-diploma-que-pensava-estar-seguro-diz-ceo-10/" class="exm-hyperlink">empresas</a> já adotam agentes de IA. Já análises que consideram especificamente sistemas em produção encontram percentuais bem menores.</p><div class="exm_paragraph_end"></div>
<div class="exm_paragraph_start"></div><p class="PDq2pG_selectionAnchorContainer" dir="auto" data-start="326" data-end="913">Já o levantamento compilado pela BvLogic, por exemplo, aponta que apenas 31% das empresas têm ao menos um <a href="https://exame.com/inteligencia-artificial/gpt-6-astra-como-aproveitar-ao-maximo-o-potencial-do-novo-lancamento-da-openai/" class="exm-hyperlink">agente</a> de IA em produção.<span class="PDq2pG_selectionAnchor" aria-hidden="true"></span></p><div class="exm_paragraph_end"></div>
<div class="exm_paragraph_start"></div><p dir="auto" data-start="915" data-end="1048">A diferença ajuda a explicar por que tantas empresas estão experimentando a tecnologia sem necessariamente incorporá-la às operações.</p><div class="exm_paragraph_end"></div>
<div class="exm_paragraph_start"></div><p><a href="https://lps.exame.com/slp-workshop-ai-e?utm_source=conteudo&utm_medium=article&utm_campaign=workshop-ai_mbaon_venda_n/a&utm_content=dgs_79-das-empresas-testam-agentes-de-ia-mas-so-metade-colocou-em-producao-entenda-o-motivo&utm_term=n/a_n/a" class="exm-hyperlink"><b>Todo mundo fala de IA — poucos sabem por onde começar. O pré-MBA EXAME + Saint Paul ensina em 4 aulas, online, por R$37. Comece hoje. Vagas abertas.</b></a></p><div class="exm_paragraph_end"></div>
<div class="exm_h2_start"></div><h2 dir="auto" data-start="1050" data-end="1099">O teste funciona, mas a operação é outra etapa</h2><div class="exm_h2_end"></div>
<div class="exm_paragraph_start"></div><p dir="auto" data-start="1101" data-end="1392">Criar um agente capaz de executar uma tarefa em um ambiente controlado pode ser relativamente simples.</p><div class="exm_paragraph_end"></div>
<div class="exm_paragraph_start"></div><p dir="auto" data-start="1101" data-end="1392">O cenário muda quando ele precisa <a href="https://exame.com/inteligencia-artificial/por-que-a-mesma-ia-produz-empresas-tao-diferentes/" class="exm-hyperlink">acessar sistemas</a> internos, lidar com dados reais, seguir regras da empresa e continuar funcionando diante de situações que não apareceram durante o teste.</p><div class="exm_paragraph_end"></div>
<div class="exm_paragraph_start"></div><p dir="auto" data-start="1716" data-end="1937">Um agente pode até apresentar bons resultados durante uma demonstração, mas não significa que está pronto para executar uma atividade que afete clientes, pagamentos, documentos ou processos internos sem supervisão adequada.</p><div class="exm_paragraph_end"></div>
<div class="exm_h2_start"></div><h2 dir="auto" data-start="1939" data-end="1968">Governança pesa na decisão</h2><div class="exm_h2_end"></div>
<div class="exm_paragraph_start"></div><p dir="auto" data-start="1970" data-end="2235">Quanto maior a autonomia concedida à tecnologia, maior também a necessidade de estabelecer limites claros. Quem pode autorizar uma ação? Quais informações o agente pode acessar? Quando uma pessoa precisa revisar o resultado? O que acontece quando a ferramenta erra?</p><div class="exm_paragraph_end"></div>
<div class="exm_paragraph_start"></div><p dir="auto" data-start="2237" data-end="2676">De acordo com levantamento feito pela Kore.ai, 62% das empresas entrevistadas<strong> já adiaram implantações por preocupações relacionadas a governança e observabilidade</strong>, enquanto 53% admitem ter colocado um agente em produção <strong>sem compreender ou confiar completamente</strong> em seu comportamento. <span class="contents" data-content-reference-start="2630" data-content-reference-end="2649"><span class="" data-state="closed"></span></span></p><div class="exm_paragraph_end"></div>
<div class="exm_paragraph_start"></div><p><a href="https://lps.exame.com/slp-workshop-ai-e?utm_source=conteudo&utm_medium=article&utm_campaign=workshop-ai_mbaon_venda_n/a&utm_content=dgs_79-das-empresas-testam-agentes-de-ia-mas-so-metade-colocou-em-producao-entenda-o-motivo&utm_term=n/a_n/a" class="exm-hyperlink"><b>Quer entender IA na prática? EXAME + Saint Paul criaram um pré-MBA com 4 aulas online por R$37. Comece do zero e dê o primeiro passo agora.</b></a></p><div class="exm_paragraph_end"></div>
<div class="exm_h2_start"></div><h2 dir="auto" data-start="2808" data-end="2851">Falta de avaliação também trava projetos</h2><div class="exm_h2_end"></div>
<div class="exm_paragraph_start"></div><p dir="auto" data-start="2853" data-end="3101">Outro ponto é medir se o agente realmente funciona para a tarefa proposta. Testar uma tecnologia apenas pela qualidade de algumas respostas pode esconder falhas que aparecem quando ela precisa lidar com centenas ou milhares de situações diferentes.</p><div class="exm_paragraph_end"></div>
<div class="exm_paragraph_start"></div><p dir="auto" data-start="3103" data-end="3394">A BvLogic aponta que lacunas de avaliação estão entre os principais obstáculos para que projetos de agentes avancem para a produção. O levantamento indica que <span class="is_emphasis">88% dos projetos-piloto não chegam a essa etapa</span>, segundo os dados compilados pela organização. <span class="contents" data-content-reference-start="3330" data-content-reference-end="3349"><span class="" data-state="closed"></span></span></p><div class="exm_paragraph_end"></div>
<div class="exm_paragraph_start"></div><p dir="auto" data-start="3396" data-end="3618">Por isso, antes de ampliar o uso, empresas precisam <strong>definir critérios objetivos</strong>: quais tarefas serão automatizadas, quais resultados são esperados, quais erros são aceitáveis e quando a intervenção humana será obrigatória.</p><div class="exm_paragraph_end"></div>
<div class="exm_paragraph_start"></div><p dir="auto" data-start="3396" data-end="3618"><a href="https://lps.exame.com/slp-workshop-ai-e?utm_source=conteudo&utm_medium=article&utm_campaign=workshop-ai_mbaon_venda_n/a&utm_content=dgs_79-das-empresas-testam-agentes-de-ia-mas-so-metade-colocou-em-producao-entenda-o-motivo&utm_term=n/a_n/a" class="exm-hyperlink"><b>Aprenda IA do zero com EXAME + Saint Paul: pré-MBA online (4 aulas) por R$37. Ideal pra quem quer começar e não sabe como. Matrículas abertas.</b></a></p><div class="exm_paragraph_end"></div>
<div class="exm_h2_start"></div><h2 dir="auto" data-start="3620" data-end="3667">O profissional também precisa mudar de papel</h2><div class="exm_h2_end"></div>
<div class="exm_paragraph_start"></div><p dir="auto" data-start="3669" data-end="4005"><span class="is_emphasis">A expansão dos agentes modifica o tipo de conhecimento necessário dentro das empresas</span>. Profissionais envolvidos nesses projetos precisam entender processos, identificar onde a automação faz sentido, acompanhar resultados e reconhecer situações que exigem intervenção humana.</p><div class="exm_paragraph_end"></div>
<div class="exm_paragraph_start"></div><p dir="auto" data-start="4007" data-end="4303">Isso vale para áreas de tecnologia, mas também para marketing, atendimento, recursos humanos, finanças e operações. Quanto mais um agente passa a executar etapas de um processo, maior é a importância de quem consegue supervisionar seu trabalho e conectar a tecnologia aos objetivos reais da área.</p><div class="exm_paragraph_end"></div>
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