MBA em Inteligência Artificial para Negócios
7 dias de garantia
100% do dinheiro de volta
Duração
12 meses
A carreira que lidera o ranking das profissões do futuro
Transforme-se em uma referência de inteligência artificial, dominando os quatro pilares para o sucesso de projetos de IA, desde o diagnóstico até a coleta de dados e operacionalização:
1. Problema
2. Planejamento e liderança
3. Modelagem
4. Implementação
Com uma abordagem prática, o programa capacita você a liderar a transformação digital, criando soluções de IA do zero para otimizar processos, aumentar a competitividade e impulsionar o crescimento sustentável da sua organização.
Ensino Superior completo
Pré-requisito
Carga horária
360 horas
Certificação
Reconhecida pelo MEC
Para quem o curso é mais indicado?
Profissionais de alta e média liderança
gerentes, heads, superintendentes, supervisores e coordenadores que atuam no áreas de tecnologia da informação e serviços
Empreendedores
da área de tecnologia ou que desejem melhorar o resultado dos seus empreendimentos com projetos e ferramentas de Inteligência Artificial
Funcionários e consultores
de empresas de médio e grande porte
Qualquer profissional
interessado em melhorar a sua rotina e atuações com o uso de ferramentas e projetos de Inteligência artificial
Veja o que você vai aprender durante o MBA:
Durante o MBA de Inteligência Artificial para Negócios, você vai aprender a dominar as principais ferramentas de Inteligência Artificial para aplicar a tecnologia nas áreas de gestão e liderança de negócios de todos os segmentos e tamanhos.
Capacite-se a identificar, analisar e resolver problemas de negócio com Inteligência Artificial.
- Disciplina 01 - Definição de problema e hipóteses
Você será conduzido a amar o problema e entender que um problema bem definido e explorado é mais da metade da solução. Ao final, você será capaz de explorar o problema em questão e definir suas hipóteses, abrindo caminho para a devida solução, aplicando Inteligência Artificial ou não.
- Disciplina 02 - Fundamentos e aplicações da inteligência artificial
Você compreenderá os princípios básicos da tecnologia que está por trás das aplicações modernas de Inteligência Artificial, sempre tangibilizando com exemplos reais. Você aprenderá sobre a trajetória histórica da IA, os tipos de problemas que ela pode resolver, e como diferentes modelos de IA são desenvolvidos e operacionalizados.
- Disciplina 03 - Visão sistêmica
Você conhecerá um dos pilares fundamentais para o sucesso nos negócios: a habilidade de enxergar e compreender a complexidade das organizações de forma sistêmica. Por meio de conceitos-chave, você desenvolverá uma visão abrangente e interconectada do funcionamento de ecossistemas empresariais, além de aprender a analisar as interações entre os diversos elementos que compõem uma organização.
- Disciplina 04 - Tomada de decisão com IA
Você será direcionado a explorar métodos para tomada de decisão eficaz no ambiente de negócios. Estude técnicas analíticas, usos de algoritmos e estratégias para utilizar a IA como suporte à tomada de decisões tech driven, impulsionando o sucesso empresarial.
Capacite-se na gestão de projetos com as mais recentes tecnologias de Inteligência Artificial. Você desenvolverá competências essenciais para implementar e liderar projetos de IA que impulsionam a inovação e o sucesso organizacional.
- Disciplina 05 - Metodologias ágeis
Você compreenderá o conceito de agilidade, aprenderá porque é importante adotar o Mindset e iniciar a transformação ágil em sua equipe ou empresa.
- Disciplina 06 - Gestão de projetos de IA
Você se capacitará a gerenciar projetos de IA, desde a concepção até a conclusão. Aprenderá a aplicar metodologias ágeis e tradicionais adaptadas para projetos de IA, garantindo a entrega de resultados de alta qualidade e a eficiência em termos de custos. Através de um enfoque prático e integrando aspectos éticos e legais, você estará preparado para enfrentar os desafios da gestão de projetos de IA no ambiente empresarial atual.
- Disciplina 07 - Novos produtos digitais baseados em IA
Você compreenderá, nesta disciplina, como integrar IA aos produtos digitais, seja nas rotinas do dia a dia ou em novos e inovadores produtos. A matéria engloba todo o ciclo de vida do produto, de conceituação à comercialização.
- Disciplina 08 - Liderança
Saiba como aplicar a prática aos conceitos-chave de liderança, gestão, autoridade, poder e influência para construir uma visão ampla da liderança.
Desenvova habilidades de coleta, análise e utilização estratégica de dados, essenciais para impulsionar a IA e a tomada de decisões nas organizações. As disciplinas abrangem desde os fundamentos da análise de dados até a gestão de KPIs e a transformação cultural necessária para adotar uma abordagem baseada em dados.
- Disciplina 09 - Fundamentos da análise de dados
Você vai compreender a importância de ter dados nas empresas. Entenderá, também, que os dados são o combustível que alimenta os algoritmos de IA e tornam possível a aprendizagem e a tomada de decisões inteligentes.
- Disciplina 10 - KPI’s e monitoramento de resultados
Você aprenderá a explorar as funcionalidades da Inteligência Artificial para facilitar o dia a dia como gestor por meio de otimização de indicadores-chave, análise preditiva, automação de dados e insights em tempo real.
- Disciplina 11 - Estratégias de inovação
Você conhecerá diversas estratégias inovadoras de gestão de negócios aplicadas e implementadas através da tecnologia, potencializando a Inteligência Artificial para impulsionar a inovação, competitividade e o sucesso organizacional em um cenário tecnológico avançado.
- Disciplina 12 - Gestão de mudanças e transformação cultural
Você aprenderá estratégias para liderar mudanças organizacionais eficazes e promover uma cultura de inovação e adaptabilidade. Entenderá como alinhar equipes, processos e metas para impulsionar a transformação cultural, alcançando a excelência e a sustentabilidade no ambiente empresarial.
Agora é mão na massa. Você aprenderá as principais competências e habilidades necessárias para modelar, implementar e operacionalizar soluções e algoritmos de IA. Você estudará temas como arquitetura e enriquecimento de dados, ETL e APIs. Ao final, você será capaz de modelar o seu próprio algoritmo, para qualquer uso que seja.
- Disciplina 13 - Arquitetura de dados para IA
Explora os fundamentos da arquitetura de dados, com foco em data lakes, warehouses e lakehouses. Você estudará os processos de ETL (extract, transform, load) e pipelines de dados em tempo real (streaming), incluindo a integração e o enriquecimento de dados através de APIs e aquisição externa. O conteúdo também aborda as práticas de DataOps, orquestração e automação de pipelines de dados, e como essas elas se conectam ao ciclo de vida de desenvolvimento e implantação de modelos de machine learning, deep learning e LLMs.
- Disciplina 14 - Modelagem de IA: criando modelos do zero
Você aprenderá a criar modelos de IA do zero, desde a preparação dos dados até a implementação e validação das soluções. Ao final da disciplina, você será capaz de enfrentar desafios reais, utilizando ferramentas e técnicas modernas de IA. Através de projetos práticos, você desenvolverá habilidades valiosas que o prepararão para o mercado de trabalho e permitirão que você contribua para projetos de inteligência artificial.
- Disciplina 15 - Operação de IAs
você se capacitará a transformar conhecimentos teóricos em práticas eficazes para a operação de IA. Através de estudos de casos reais, você aprenderá a evitar os erros comuns em projetos de IA e a implementar soluções robustas e escaláveis. Com um foco em ferramentas essenciais e melhores práticas, você estará preparado para enfrentar desafios reais e liderar projetos de IA com confiança e competência.
- Disciplina 16 - Inteligência artificial responsável: ética, viéses e segurança
Você entenderá conceitos fundamentais e práticas essenciais para construir uma cultura ética ao se utilizar IA como ferramenta que tem potencial para revolucionar muitos setores, mas que também apresenta riscos potenciais, como, por exemplo, a criação de deepfakes e a disseminação de desinformação. Você será apresentado aos riscos potenciais da IA e a como mitigá-los.
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Miguel Fernandes
Diretor de Inteligência Artificial - Mestre
Formado em Engenharia de Computação na Universidade Federal do Rio de Janeiro e especialista em Sociologia Política e Cultura pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Miguel também é programador, fundador da Witseed e Coordenador do MBA de Inteligência Artificial da Faculdade Exame.
Ver PerfilO que os estudantes falam sobre a gente
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Tecnologia
A tendência que invadiu empresas de todos os setores
De big techs até startups inovadoras: nos próximos 5 anos, mais de 75% das empresas devem incorporar inteligência artificial em seus negócios, abrindo inúmeras oportunidades para quem souber administrar essa tecnologia.
Esse cenário criou a necessidade de um novo profissional, que saiba selecionar e implementar I.A. em empresas de qualquer tamanho ou setor, liderando projetos e gerindo equipes multidisciplinares. Por isso, que especialista em Inteligência Artificial lidera o ranking de oportunidades de vagas segundo relatório do Fórum Econômico Mundial.
US$ 733,7 bilhões
previsão que a IA vai movimentar até 2027.
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