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Tecnologia

MBAs

MBA em Inteligência Artificial para Negócios

Com

Miguel Fernandes, Henrique Santana, Heloisa Jardim, Magno Maciel, Maria Cecilia Jucá, Bernard de Luna, Gabriel Dornella, Karina Piva, Carlos Azevedo, Guido Olomudzski, Aline Guedes e Bruno Leonardo

7 dias de garantia

100% do dinheiro de volta

Duração

12 meses

MBA em Inteligência Artificial para Negócios

A carreira que lidera o ranking das profissões do futuro

Transforme-se em uma referência de inteligência artificial, dominando os quatro pilares para o sucesso de projetos de IA, desde o diagnóstico até a coleta de dados e operacionalização:

1. Problema
2. Planejamento e liderança
3. Modelagem
4. Implementação

Com uma abordagem prática, o programa capacita você a liderar a transformação digital, criando soluções de IA do zero para otimizar processos, aumentar a competitividade e impulsionar o crescimento sustentável da sua organização.

Ensino Superior completo

Pré-requisito

Carga horária

360 horas

Certificação

Reconhecida pelo MEC

Para quem o curso é mais indicado?

Profissionais de alta e média liderança

gerentes, heads, superintendentes, supervisores e coordenadores que atuam no áreas de tecnologia da informação e serviços

Empreendedores

da área de tecnologia ou que desejem melhorar o resultado dos seus empreendimentos com projetos e ferramentas de Inteligência Artificial

Funcionários e consultores

de empresas de médio e grande porte

Qualquer profissional

interessado em melhorar a sua rotina e atuações com o uso de ferramentas e projetos de Inteligência artificial

Veja o que você vai aprender durante o MBA:

Durante o MBA de Inteligência Artificial para Negócios, você vai aprender a dominar as principais ferramentas de Inteligência Artificial para aplicar a tecnologia nas áreas de gestão e liderança de negócios de todos os segmentos e tamanhos.

Capacite-se a identificar, analisar e resolver problemas de negócio com Inteligência Artificial.

  • Disciplina 01 - Definição de problema e hipóteses

Você será conduzido a amar o problema e entender que um problema bem definido e explorado é mais da metade da solução. Ao final, você será capaz de explorar o problema em questão e definir suas hipóteses, abrindo caminho para a devida solução, aplicando Inteligência Artificial ou não.

  • Disciplina 02 -  Fundamentos e aplicações da inteligência artificial

Você compreenderá os princípios básicos da tecnologia que está por trás das aplicações modernas de Inteligência Artificial, sempre tangibilizando com exemplos reais. Você aprenderá sobre a trajetória histórica da IA, os tipos de problemas que ela pode resolver, e como diferentes modelos de IA são desenvolvidos e operacionalizados.

  • Disciplina 03 - Visão sistêmica

Você conhecerá um dos pilares fundamentais para o sucesso nos negócios: a habilidade de enxergar e compreender a complexidade das organizações de forma sistêmica. Por meio de conceitos-chave, você desenvolverá uma visão abrangente e interconectada do funcionamento de ecossistemas empresariais, além de aprender a analisar as interações entre os diversos elementos que compõem uma organização.

  • Disciplina 04 - Tomada de decisão com IA

Você será direcionado a explorar métodos para tomada de decisão eficaz no ambiente de negócios. Estude técnicas analíticas, usos de algoritmos e estratégias para utilizar a IA como suporte à tomada de decisões tech driven, impulsionando o sucesso empresarial.

Capacite-se na gestão de projetos com as mais recentes tecnologias de Inteligência Artificial. Você desenvolverá competências essenciais para implementar e liderar projetos de IA que impulsionam a inovação e o sucesso organizacional.

  • Disciplina 05 - Metodologias ágeis

Você compreenderá o conceito de agilidade, aprenderá porque é importante adotar o Mindset e iniciar a transformação ágil em sua equipe ou empresa.

  • Disciplina 06 - Gestão de projetos de IA

Você se capacitará a gerenciar projetos de IA, desde a concepção até a conclusão. Aprenderá a aplicar metodologias ágeis e tradicionais adaptadas para projetos de IA, garantindo a entrega de resultados de alta qualidade e a eficiência em termos de custos. Através de um enfoque prático e integrando aspectos éticos e legais, você estará preparado para enfrentar os desafios da gestão de projetos de IA no ambiente empresarial atual.

  • Disciplina 07 - Novos produtos digitais baseados em IA

Você compreenderá, nesta disciplina, como integrar IA aos produtos digitais, seja nas rotinas do dia a dia ou em novos e inovadores produtos. A matéria engloba todo o ciclo de vida do produto, de conceituação à comercialização.

  • Disciplina 08 - Liderança

Saiba como aplicar a prática aos conceitos-chave de liderança, gestão, autoridade, poder e influência para construir uma visão ampla da liderança.

Desenvova habilidades de coleta, análise e utilização estratégica de dados, essenciais para impulsionar a IA e a tomada de decisões nas organizações. As disciplinas abrangem desde os fundamentos da análise de dados até a gestão de KPIs e a transformação cultural necessária para adotar uma abordagem baseada em dados.

  • Disciplina 09 - Fundamentos da análise de dados

Você vai compreender a importância de ter dados nas empresas. Entenderá, também, que os dados são o combustível que alimenta os algoritmos de IA e tornam possível a aprendizagem e a tomada de decisões inteligentes.

  • Disciplina 10 - KPI’s e monitoramento de resultados

Você aprenderá a explorar as funcionalidades da Inteligência Artificial para facilitar o dia a dia como gestor por meio de otimização de indicadores-chave, análise preditiva, automação de dados e insights em tempo real.

  • Disciplina 11 - Estratégias de inovação

Você conhecerá diversas estratégias inovadoras de gestão de negócios aplicadas e implementadas através da tecnologia, potencializando a Inteligência Artificial para impulsionar a inovação, competitividade e o sucesso organizacional em um cenário tecnológico avançado.

  • Disciplina 12 - Gestão de mudanças e transformação cultural

Você aprenderá estratégias para liderar mudanças organizacionais eficazes e promover uma cultura de inovação e adaptabilidade. Entenderá como alinhar equipes, processos e metas para impulsionar a transformação cultural, alcançando a excelência e a sustentabilidade no ambiente empresarial.

Agora é mão na massa. Você aprenderá as principais competências e habilidades necessárias para modelar, implementar e operacionalizar soluções e algoritmos de IA. Você estudará temas como arquitetura e enriquecimento de dados, ETL e APIs. Ao final, você será capaz de modelar o seu próprio algoritmo, para qualquer uso que seja.

  • Disciplina 13 - Arquitetura de dados para IA

Explora os fundamentos da arquitetura de dados, com foco em data lakes, warehouses e lakehouses. Você estudará os processos de ETL (extract, transform, load) e pipelines de dados em tempo real (streaming), incluindo a integração e o enriquecimento de dados através de APIs e aquisição externa. O conteúdo também aborda as práticas de DataOps, orquestração e automação de pipelines de dados, e como essas elas se conectam ao ciclo de vida de desenvolvimento e implantação de modelos de machine learning, deep learning e LLMs.

  • Disciplina 14 - Modelagem de IA: criando modelos do zero

Você aprenderá a criar modelos de IA do zero, desde a preparação dos dados até a implementação e validação das soluções. Ao final da disciplina, você será capaz de enfrentar desafios reais, utilizando ferramentas e técnicas modernas de IA. Através de projetos práticos, você desenvolverá habilidades valiosas que o prepararão para o mercado de trabalho e permitirão que você contribua para projetos de inteligência artificial.

  • Disciplina 15 - Operação de IAs

você se capacitará a transformar conhecimentos teóricos em práticas eficazes para a operação de IA. Através de estudos de casos reais, você aprenderá a evitar os erros comuns em projetos de IA e a implementar soluções robustas e escaláveis. Com um foco em ferramentas essenciais e melhores práticas, você estará preparado para enfrentar desafios reais e liderar projetos de IA com confiança e competência.

  • Disciplina 16 - Inteligência artificial responsável: ética, viéses e segurança

Você entenderá conceitos fundamentais e práticas essenciais para construir uma cultura ética ao se utilizar IA como ferramenta que tem potencial para revolucionar muitos setores, mas que também apresenta riscos potenciais, como, por exemplo, a criação de deepfakes e a disseminação de desinformação. Você será apresentado aos riscos potenciais da IA e a como mitigá-los.

Conheça nossos especialistas

Contamos com profissionais renomados do mercado

Expert Miguel Fernandes

Miguel Fernandes

Diretor de Inteligência Artificial - Mestre

Formado em Engenharia de Computação na Universidade Federal do Rio de Janeiro e especialista em Sociologia Política e Cultura pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Miguel também é programador, fundador da Witseed e Coordenador do MBA de Inteligência Artificial da Faculdade Exame.

Ver Perfil

O que os estudantes falam sobre a gente

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46%

a mais os empregadores estão dispostos a pagar por profissionais que dominem a I.A.

47.5%

dos profissionais com MBA ganham salários mais altos

Por que a Faculdade Exame?

Por que escolher a Faculdade EXAME?

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Idealizada para te colocar no topo do mercado, somos a primeira pós graduação de Inteligência Artificial reconhecida pelo MEC. São quatro módulos, com 16 disciplinas, aulas ao vivo e muito mais!

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A tendência que invadiu empresas de todos os setores

De big techs até startups inovadoras: nos próximos 5 anos, mais de 75% das empresas devem incorporar inteligência artificial em seus negócios, abrindo inúmeras oportunidades para quem souber administrar essa tecnologia.

Esse cenário criou a necessidade de um novo profissional, que saiba selecionar e implementar I.A. em empresas de qualquer tamanho ou setor, liderando projetos e gerindo equipes multidisciplinares. Por isso, que especialista em Inteligência Artificial lidera o ranking de oportunidades de vagas segundo relatório do Fórum Econômico Mundial.

 

US$ 733,7 bilhões

previsão que a IA vai movimentar até 2027.

97%

das empresas querem adotar a I.A nos próximos anos.

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