MBA em Inteligência Artificial para Negócios

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Tecnologia

MBA em Inteligência Artificial para Negócios

A Era da Inteligência Artificial chegou como um verdadeiro tsunami transformando o mercado e a sociedade, abrindo espaço para uma nova carreira: o Gestor de Negócios Especialista em Inteligência Artificial.

360 horas

Online

reconhecido pelo mec

7 dias de garantia

Informações importantes

Veja duração e pré-requisitos do curso

Duração

O curso pode ser concluído entre 6 meses e 2 anos

Pré-requisitos

Ensino superior completo

Data de início

20 de Janeiro

Veja o que você vai aprender durante o MBA

Domine as principais ferramentas de IA para potencializar seu negócio

01

Diagnóstico de oportunidades de IA

Capacite-se a identificar, analisar e resolver problemas de negócio com Inteligência Artificial.

  • Disciplina 01 - Definição de problema e hipóteses

Você será conduzido a amar o problema e entender que um problema bem definido e explorado é mais da metade da solução. Ao final, você será capaz de explorar o problema em questão e definir suas hipóteses, abrindo caminho para a devida solução, aplicando Inteligência Artificial ou não.

  • Disciplina 02 -  Fundamentos e aplicações da inteligência artificial

Você compreenderá os princípios básicos da tecnologia que está por trás das aplicações modernas de Inteligência Artificial, sempre tangibilizando com exemplos reais. Você aprenderá sobre a trajetória histórica da IA, os tipos de problemas que ela pode resolver, e como diferentes modelos de IA são desenvolvidos e operacionalizados.

  • Disciplina 03 - Visão sistêmica

Você conhecerá um dos pilares fundamentais para o sucesso nos negócios: a habilidade de enxergar e compreender a complexidade das organizações de forma sistêmica. Por meio de conceitos-chave, você desenvolverá uma visão abrangente e interconectada do funcionamento de ecossistemas empresariais, além de aprender a analisar as interações entre os diversos elementos que compõem uma organização.

  • Disciplina 04 - Tomada de decisão com IA

Você será direcionado a explorar métodos para tomada de decisão eficaz no ambiente de negócios. Estude técnicas analíticas, usos de algoritmos e estratégias para utilizar a IA como suporte à tomada de decisões tech driven, impulsionando o sucesso empresarial.

02

Planejamento e execução de projetos com IA

Capacite-se na gestão de projetos com as mais recentes tecnologias de Inteligência Artificial. Você desenvolverá competências essenciais para implementar e liderar projetos de IA que impulsionam a inovação e o sucesso organizacional.

  • Disciplina 05 - Metodologias ágeis

Você compreenderá o conceito de agilidade, aprenderá porque é importante adotar o Mindset e iniciar a transformação ágil em sua equipe ou empresa.

  • Disciplina 06 - Gestão de projetos de IA

Você se capacitará a gerenciar projetos de IA, desde a concepção até a conclusão. Aprenderá a aplicar metodologias ágeis e tradicionais adaptadas para projetos de IA, garantindo a entrega de resultados de alta qualidade e a eficiência em termos de custos. Através de um enfoque prático e integrando aspectos éticos e legais, você estará preparado para enfrentar os desafios da gestão de projetos de IA no ambiente empresarial atual.

  • Disciplina 07 - Novos produtos digitais baseados em IA

Você compreenderá, nesta disciplina, como integrar IA aos produtos digitais, seja nas rotinas do dia a dia ou em novos e inovadores produtos. A matéria engloba todo o ciclo de vida do produto, de conceituação à comercialização.

  • Disciplina 08 - Liderança

Saiba como aplicar a prática aos conceitos-chave de liderança, gestão, autoridade, poder e influência para construir uma visão ampla da liderança.

03

Estratégia de dados e governança para IA

Desenvova habilidades de coleta, análise e utilização estratégica de dados, essenciais para impulsionar a IA e a tomada de decisões nas organizações. As disciplinas abrangem desde os fundamentos da análise de dados até a gestão de KPIs e a transformação cultural necessária para adotar uma abordagem baseada em dados.

  • Disciplina 09 - Fundamentos da análise de dados

Você vai compreender a importância de ter dados nas empresas. Entenderá, também, que os dados são o combustível que alimenta os algoritmos de IA e tornam possível a aprendizagem e a tomada de decisões inteligentes.

  • Disciplina 10 - KPI’s e monitoramento de resultados

Você aprenderá a explorar as funcionalidades da Inteligência Artificial para facilitar o dia a dia como gestor por meio de otimização de indicadores-chave, análise preditiva, automação de dados e insights em tempo real.

  • Disciplina 11 - Estratégias de inovação

Você conhecerá diversas estratégias inovadoras de gestão de negócios aplicadas e implementadas através da tecnologia, potencializando a Inteligência Artificial para impulsionar a inovação, competitividade e o sucesso organizacional em um cenário tecnológico avançado.

  • Disciplina 12 - Gestão de mudanças e transformação cultural

Você aprenderá estratégias para liderar mudanças organizacionais eficazes e promover uma cultura de inovação e adaptabilidade. Entenderá como alinhar equipes, processos e metas para impulsionar a transformação cultural, alcançando a excelência e a sustentabilidade no ambiente empresarial.

04

Implementação e melhoria contínua em soluções de IA

Agora é mão na massa. Você aprenderá as principais competências e habilidades necessárias para modelar, implementar e operacionalizar soluções e algoritmos de IA. Você estudará temas como arquitetura e enriquecimento de dados, ETL e APIs. Ao final, você será capaz de modelar o seu próprio algoritmo, para qualquer uso que seja.

  • Disciplina 13 - Arquitetura de dados para IA

Explora os fundamentos da arquitetura de dados, com foco em data lakes, warehouses e lakehouses. Você estudará os processos de ETL (extract, transform, load) e pipelines de dados em tempo real (streaming), incluindo a integração e o enriquecimento de dados através de APIs e aquisição externa. O conteúdo também aborda as práticas de DataOps, orquestração e automação de pipelines de dados, e como essas elas se conectam ao ciclo de vida de desenvolvimento e implantação de modelos de machine learning, deep learning e LLMs.

  • Disciplina 14 - Modelagem de IA: criando modelos do zero

Você aprenderá a criar modelos de IA do zero, desde a preparação dos dados até a implementação e validação das soluções. Ao final da disciplina, você será capaz de enfrentar desafios reais, utilizando ferramentas e técnicas modernas de IA. Através de projetos práticos, você desenvolverá habilidades valiosas que o prepararão para o mercado de trabalho e permitirão que você contribua para projetos de inteligência artificial.

  • Disciplina 15 - Operação de IAs

você se capacitará a transformar conhecimentos teóricos em práticas eficazes para a operação de IA. Através de estudos de casos reais, você aprenderá a evitar os erros comuns em projetos de IA e a implementar soluções robustas e escaláveis. Com um foco em ferramentas essenciais e melhores práticas, você estará preparado para enfrentar desafios reais e liderar projetos de IA com confiança e competência.

  • Disciplina 16 - Inteligência artificial responsável: ética, viéses e segurança

Você entenderá conceitos fundamentais e práticas essenciais para construir uma cultura ética ao se utilizar IA como ferramenta que tem potencial para revolucionar muitos setores, mas que também apresenta riscos potenciais, como, por exemplo, a criação de deepfakes e a disseminação de desinformação. Você será apresentado aos riscos potenciais da IA e a como mitigá-los.

05

TOOLBOX - Caixa de ferramentas de IA

Flexível, este conteúdo foi idealizado como forma de aprofundamento, fixação e exemplificação de tudo o que foi visto ao longo do curso. Você aprenderá os fundamentos de Python, linguagem mais utilizada para a programação de modelos de IA. Além disso, entenderá como selecionar e implementar as melhores soluções para o seu negócio, tudo isso baseando-se em casos reais de sucesso.

Este módulo será constantemente atualizado com as melhores e mais recentes ferramentas de inteligência artificial disponíveis no mercado.

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Perguntas frequentes

Quais são as formas de pagamento?

Para MBAs, você pode escolher entre boleto à vista ou em 12x, ou parcelamento recorrente no cartão de crédito até 24x. Desta forma, apenas o valor da parcela ocupa o seu limite, ao invés do valor total da pós-graduação.

Quando recebo meu certificado?

O certificado de conclusão de curso será emitido, de forma digital, em até 60 dias úteis após a finalização do curso. É necessário estar com os documentos completos e os pagamentos em dia para receber o diploma.

Posso cancelar minha compra?

Pode, durante o período de garantia que é de 7 dias a contar da data de INÍCIO DO CURSO. Dentro dessa janela, não há multa. Após o período de garantia, a multa contratual é de 20%.

Quanto tempo dura a formação? Em quanto tempo consigo finalizar?

Esse MBA tem jornada flexível com duração mínima de seis meses. Você terá dois anos para concluir o curso no seu tempo, fazendo as aulas e avaliações quando quiser, conforme suas datas de liberação.

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