Carreira

A regra 10-80-10 que líderes estão usando para aplicar IA nas empresas

Executivo de marketing explica como combinar inteligência artificial e decisão humana

IA assume apenas tarefas rotineiras; decisões críticas e exceções continuam com agentes humanos (Getty Images). (Getty Images)

IA assume apenas tarefas rotineiras; decisões críticas e exceções continuam com agentes humanos (Getty Images). (Getty Images)

Publicado em 4 de março de 2026 às 11h26.

A inteligência artificial está mudando o marketing — mas não da forma que muitos imaginavam. Em vez de substituir profissionais, ela está redefinindo como líderes trabalham, tomam decisões e executam estratégias.

Alan Magee, diretor de marketing do Empire Portfolio Group — um dos maiores franqueados da rede de academias Orangetheory Fitness nos Estados Unidos — afirma que uma regra simples tem guiado a adoção de IA em sua equipe.

A lógica é que os funcionários iniciam e validam o processo, enquanto a inteligência artificial executa a maior parte do trabalho. As informações foram retiradas de Business Insider.

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A regra 10-80-10 para trabalhar com IA

A estrutura segue três etapas claras:

  • 10% contribuição humana inicial

  • 80% execução com inteligência artificial

  • 10% revisão humana final

Segundo Magee, o objetivo é manter controle estratégico, ao mesmo tempo em que a tecnologia acelera tarefas operacionais. Na prática, a IA pode gerar análises, relatórios, textos ou imagens — mas a direção e a validação continuam sendo responsabilidade das pessoas.

Isso cria um equilíbrio entre eficiência tecnológica e julgamento humano.

IA para analisar dados e identificar tendências

Uma das maiores mudanças aconteceu na análise de dados. A equipe de marketing do grupo administra métricas de mais de 60 unidades de negócio

Antes, a consolidação dessas informações exigia horas de trabalho manual em planilhas. Agora, um sistema de IA analisa os dados e responde perguntas como:

  • Quantos leads foram gerados no dia anterior

  • Quais unidades apresentam queda de performance

  • Quais tendências estão surgindo no comportamento dos clientes

O resultado é menos tempo gasto compilando informações e mais tempo dedicado à interpretação estratégica.

Automação de tarefas repetitivas

Outra aplicação prática está na gestão de avaliações de clientes.

A equipe gastava mais de 20 horas por mês respondendo comentários no Google. Com uma plataforma de IA especializada, as respostas agora são geradas automaticamente com base em regras definidas pela empresa.

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As mensagens são personalizadas para cada usuário, mantendo o tom da marca e liberando tempo da equipe para atividades de maior impacto.

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